Three Problems of the Finances of Polish Agriculture

Akpan, S.B., Patrick, I.V., Udoka, S.J., Offiong, E.A., & Okon, U.E. (2013). Determinants of Credit Access and Demand among Poultry Farmers in Akwa Ibom State, Nigeria. Journal of Experimental Agriculture International, 3(2), 293–307. https://doi.org/10.9734/AJEA/2013/2810 Search in Google Scholar

Akudugu, M.A. (2012). Estimation of the Determinants of Credit Demand by Farmers and Supply by Rural Banks in Ghana’s Upper East Region. Asian Journal of Agriculture and Rural Development, 2(2), 189–200. https://doi.org/10.22004/ag.econ.197959 Search in Google Scholar

Baldwin, K., & Gray, E. (2018). Strengthening Agricultural Resilience in the Face of Multiple Risks. OECD. https://doi.org/10.1787/2250453e-en Search in Google Scholar

Bańkowska, K., Ferrando, A., & Garcia, J.A. (2020). Access to Finance for Small and Medium-sized Enterprises Since the Financial Crisis: Evidence from Survey Data. ECB Economic Bulletin, 4. https://www.ecb.europa.eu/pub/economic-bulletin/articles/2020/html/ecb.ebart202004_02~80dcc6a564.en.html Search in Google Scholar

Bierlen, R., Langemeier, L.N., Ahrendsen, B.L., & Dixon, B.L. (2000). Land Leasing and Debt on Farms: Substitutes or Complements? Quarterly Journal of Business and Economics, 39(2), 18–38. Search in Google Scholar

Bora, S.S., Katchova, A.L., & Kuethe, T.H. (2020). The Rationality of USDA Forecasts Under Multivariate Asymmetric Loss. American Journal of Agricultural Economics, 103(3), 1006–1033. https://doi.org/10.1111/ajae.12142 Search in Google Scholar

Borisova, T., Litkowski, C., Law, J., & Mandalay, O. (2023). COVID-19 Working Paper: The Evolution of U.S. Farm Sector Profitability Forecasts in 2020. COVID-19 Working Paper, AP-118. U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. https://doi.org/10.32747/2023.8134357.ers Search in Google Scholar

Bundesministerium für Ernährung und Landwirtschaft. (2023). Statistisches Jahrbuch über Ernährung, Landwirtschaft und Forsten 2022. https://www.ble-medienservice.de/0694-1-statistisches-jahrbuch-fuer-ernaehrung-landwirtschaft--und-forsten-2022.html Search in Google Scholar

Chandio, A.A., Jiang, Y., Rehman, A., Twumasi, M.A., Pathan, A.G., & Mohsin, M. (2021). Determinants of Demand for Credit by Smallholder Farmers’: A Farm Level Analysis Based on Survey in Sindh, Pakistan. Journal of Asian Business and Economic Studies, 28(3), 225–240. https://doi.org/10.1108/JABES-01-2020-0004 Search in Google Scholar

Ciaian, P., Pokrivcak J., & Szegenyova, K. (2011). Do Agricultural Subsidies Crowd Out or Stimulate Rural Credit Institutions? The Case of CAP Payments. Factor Markets Working Paper Working Paper, 4. https://aei.pitt.edu/58508/ Search in Google Scholar

Cowling, M., Liu, W., & Zhang, N. (2016). Access to Bank Finance for UK SMEes in the Wake of the Recent Financial Crisis. International Journal of Entrepreneurial Behavior & Research, 22(6), 903–932. https://doi.org/10.1108/IJEBR-06-2015-0126 Search in Google Scholar

Craane B., Dijkstra P.U., Stappaerts, K., & De Laat, A. (2012). Methodological Quality of a Systematic Review on Physical Therapy for Temporomandibular Disorders: Influence of Hand Search and Quality Scales. Clinical Oral Investigations, 16, 295–303. https://doi.org/10.1007/s00784-010-0490-y Search in Google Scholar

Deutscher Bauernverband (DVB). (2023). Situationsbericht 2023/24 Trends und Fakten zur Landwirtschaft. https://magazin.diemayrei.de/storage/media/1ee9439f-5412-69f0-b9b1-5254a201e2da/DBV_SB_2024-web.pdf Search in Google Scholar

Dhami, S. (2016). The Foundations of Behavioral Economic Analysis. Oxford University Press. Search in Google Scholar

Domagalski, M. (2024, 6 marca). Dwa projekty uwolnienia rolników od ochrony. Rzeczpospolita, 5), A.12. Search in Google Scholar

Edwards, C. (2023). Cutting Federal Farm Subsidies. Farm Subsidies are Costly to Taxpayers and Can Distort Planting Decisions, Induce Overproduction, and Inflate Land Values. Briefing Paper, 162. Cato Institute. https://www.cato.org/briefing-paper/cutting-federal-farm-subsidies. Search in Google Scholar

Fecke, W., Feil, J., & Musshoff, O. (2016). Determinants of Loan Demand in Agriculture: Empirical Evidence from Germany. Agricultural Finance Review, 76(4), 462–476. https://doi.org/10.1108/AFR-05-2016-0042 Search in Google Scholar

Feng, H., Du, X., & Hennessy, A.D. (2020). Depressed Demand for Crop Insurance Contracts, and a Rationale Based on Third Generation Prospect Theory. Agricultural Economics, 51(1), 59–73. https://doi.org/10.1111/agec.12541 Search in Google Scholar

Geman, H. (2015). Agricultural Finance: From Crops to Land, Water and Infrastructure. Wiley Finance Series. Wiley. Search in Google Scholar

Giampietri, E., Trestini, S., Konat, G., Floriańczyk, Z., Klimkowski, C., Gospodarowicz, M., Wieliczko, B., & Soliwoda, M. (2020). Przegląd międzynarodowy procesów i tendencji oraz przemian w sektorze ubezpieczeń rolnych. In: M. Soliwoda (Ed.), Identyfikacja podstaw, przemian i problemów ubezpieczeń rolnych (pp. 302–551). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/identyfikacja-podstaw-przemian-i-problemow-ubezpieczen-rolnych/ Search in Google Scholar

Giri, A.K., Litkowski, C., Subedi, D., & McDonald, T.M. (2023). Change in US Farm Sector’s Financial Position and Performance in 2020 Compared to Pre-pandemic Expectations: An Analysis Using Financial Ratios. Agricultural Finance Review, 84(1), 15–30. https://doi.org/10.1108/AFR-02-2023-0024 Search in Google Scholar

Glauber, J., Baldwin, K., Antón, J., & Ziebinska, U. (2021). Design Principles for Agricultural Risk Management Policies. OECD Food, Agriculture and Fisheries Papers, No. 157. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/1048819f-en Search in Google Scholar

Główny Urząd Statystyczny (GUS). (2001–2022a). Rocznik Statystyczny Rzeczypospolitej Polskiej. https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/roczniki-statystyczne/roczniki-statystyczne/rocznik-statystyczny-rzeczypospolitej-polskiej-2022,2,22.html Search in Google Scholar

Główny Urząd Statystyczny (GUS). (2018–2023b). Działalność przedsiębiorstw leasingowych. https://stat.gov.pl/obszary-tematyczne/podmioty-gospodarcze-wyniki-finansowe/przedsiebiorstwa-finansowe/dzialalnosc-przedsiebiorstw--leasingowych-w-2022-roku,3,16.html Search in Google Scholar

Gubernat, E. (2023). Ocena zdolności płatniczej jednostki samorządu terytorialnego z wykorzystaniem rachunku przepływów pieniężnych. Metody i kryteria oceny. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Search in Google Scholar

Hazell, P., Sberro-Kessler, R., & Varangis, P. (2017). When and How Should Agricultural Insurance Be Subsidized? Issues And Good Practices. International Labour Organization; International Finance Corporation. https://hdl.handle.net/10986/31438 Search in Google Scholar

Iyer, P., Bozzola, M., Hirsch, S., Meraner, M., & Finger, R. (2020). Measuring Farmer Risk Preferences in Europe: A Systematic Review. Journal of Agricultural Economics, 71(1), 3–26. https://doi.org/10.1111/1477-9552.12325 Search in Google Scholar

Jalali, S., & Wohlin, C. (2012). Systematic Literature Studies: Database Searches vs. Backward Snowballing. In: ESEM’12: Proceedings of the ACM-IEEE International Symposium on Empirical Software Engineering and Measurement (pp. 29–38). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2372251.2372257 Search in Google Scholar

Kahneman, D., & Tversky, A. (1979). Prospect Theory: An Analysis of Decision under Risk. Econometrica, 47(2), 263–292. https://doi.org/10.2307/1914185 Search in Google Scholar

Kata, R. (2012). Przesłanki oraz mikroekonomiczne determinanty korzystania przez rolników z kredytów bankowych. Roczniki Ekonomiczne Kujawsko-Pomorskiej Szkoły Wyższej w Bydgoszczy, 5, 241–260. https://bazhum.muzhp.pl/media/files/Roczniki_Ekonomiczne_Kujawsko_Pomorskiej_Szkoly_Wyzszej_w_Bydgoszczy/Roczniki_Ekonomiczne_Kujawsko_Pomorskiej_Szkoly_Wyzszej_w_Bydgoszczy-r2012-t5/Roczniki_Ekonomiczne_Kujawsko_Pomorskiej_Szkoly_Wyzszej_w_Bydgoszczy-r2012-t5-s241-260/Roczniki_Ekonomiczne_Kujawsko_Pomorskiej_Szkoly_Wyzszej_w_Bydgoszczy-r2012-t5-s241-260.pdf Search in Google Scholar

Kata, R. (2020). Zadłużenie rolników w Polsce w aspekcie przemian strukturalnych i koniunktury w rolnictwie / Indebtedness of Farmers in Poland in Light of Structural Changes and Economic Fluctuations in Agriculture. Zeszyty Naukowe Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego: Polityki Europejskie, Finanse i Marketing, 23(72), 33–44. https://doi.org/10.22630/PEFIM.2020.23.72.3 Search in Google Scholar

Khan, R.E.A., & Hussain, T. (2011). Demand for Formal and Informal Credit in Agriculture: A Case Study of Cotton Growers in Bahawalpur. Interdisciplinary Journal of Contemporary Research in Business, 2(10), 308–314. https://ssrn.com/abstract=1969678 Search in Google Scholar

Kowalski, A. (Ed.). (2012). Analiza produkcyjno-ekonomicznej sytuacji rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2011 roku. Edycja 49. IERiGŻ PIB. Search in Google Scholar

Kowalski, A. (Ed.). (2013). Analiza produkcyjno-ekonomicznej sytuacji rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2012 roku. Edycja 50. IERiGŻ PIB. Search in Google Scholar

Kowalski, A. (Ed.). (2014). Analiza produkcyjno-ekonomicznej sytuacji rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2013 roku. Edycja 51. IERiGŻ PIB. Search in Google Scholar

Kowalski, A. (Ed.). (2015). Analiza produkcyjno-ekonomicznej sytuacji rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2014 roku. Edycja 52. IERiGŻ PIB. Search in Google Scholar

Kuciński, A., & Byczkowska, M. (2018). Ocena płynności finansowej przedsiębiorstw na podstawie analizy rachunku przepływów pieniężnych. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, 38(2), 85–100. https://doi.org/10.25944/znmwse.2018.02.85100 Search in Google Scholar

Kulawik, J. (2020). Teoretyczne podstawy ubezpieczeń szkód majątkowych w rolnictwie. IERiGŻ PIB. Search in Google Scholar

Kulawik, J. (2022). Trzecia wesja holistycznego systemu zarządzania ryzykiem w rolnictwie polskim. In: M. Soliwoda (Ed.), Weryfikacja praktyczna proponowanych produktów ubezpieczeniowych i skonstruowanie systemu holistycznego zarządzania ryzykiem (pilotaż) (pp. 1110–1180). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/weryfikacja-praktyczna-proponowanych-produktow-ubezpieczeniowych-i-skonstruowanie-systemu-holistycznego--zarzadzania-ryzykiem-pilotaz/ Search in Google Scholar

Kulawik, J., & Soliwoda, M. (2022). Zmiana systemu subsydiowania ubezpieczeń rolnych. In: M. Soliwoda (Ed.), Weryfikacja praktyczna proponowanych produktów ubezpieczeniowych i skonstruowanie systemu holistycznego zarządzania ryzykiem (pilotaż) (pp. 1187–1193). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/weryfikacja--praktyczna-proponowanych-produktow-ubezpieczeniowych-i-skonstruowanie-systemu-holistycznego-zarzadzania--ryzykiem-pilotaz/ Search in Google Scholar

Kulawik, J., Klimkowski, C., Soliwoda, M., & Herda-Kopańska, J. (2022). Finanse rolnictwa w latach 2016–2020. In: M. Podstawka & A. Wrzochalska (Eds.), Ocena sytuacji ekonomiczno-produkcyjnej rolnictwa i gospodarki żywnościowej w 2021 roku w warunkach pandemii na tle lat poprzednich (pp. 49–108). IERiGŻ PIB. Search in Google Scholar

Kulawik, J., Klimkowski, C., Soliwoda, M., & Herda-Kopańska, J. (2023). Finanse rolnictwa w latach 2019–2021. In: S. Łaba (Ed.), Analiza sytuacji ekonomiczno-produkcyjnej rolnictwa i gospodarki żywnościowej na początku trzeciej dekady XXI wieku (pp. 33–90). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/analiza-sytuacji-ekonomiczno--produkcyjnej-rolnictwa-i-gospodarki-zywnosciowej-na-poczatku-trzeciej-dekady-xxi-wieku/ Search in Google Scholar

Kulawik, J., Wieliczko, B., Pawłowska-Tyszko, J., Soliwoda, M., Floriańczyk, Z., Klimkowski, C., & Herda-Kopańska, J. (2021). Finanse rolnictwa w latach 2016–2019. In: M. Podstawka (Ed.), Ocena sytuacji ekonomiczno-produkcyjnej rolnictwa i gospodarki żywnościowej w latach 2015–2020 (pp. 66–117). IERiGŻ PIB. Search in Google Scholar

Litkowski, C., & Law, J. (2021). COVID-19 Working Paper: A Timely Tool for Evaluating Financial Conditions in Agriculture: USDA Forecasts of the Value of Production in the Face of COVID-19. COVID-19 Working Paper, AP-086. U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. https://www.ers.usda.gov/publications/pub--details?pubid=100176 Search in Google Scholar

Łojek, P. (2020). The Relationship Between Profitability and Financial Liquidity Among the Importers of Best-selling Brands of New Cars in Poland. Central European Economic Journal, 7(54), 127–142. https://doi.org/10.2478/ceej-2020-0011 Search in Google Scholar

Łukasik, G. (2023). Zarządzanie przepływami pieniężnymi przedsiębiorstwa w sytuacjach kryzysowych / Cash Flow Management in Crisis Situations. Zeszyty Naukowe Wydziału Zarządzania GWSH, 20, 79–92. https://doi.org/10.53259/2023.20.07 Search in Google Scholar

Meyer, W., & Zierke, N. (2022). Evaluationsdesigns. In: R. Stockmann (Ed.), Handbuch zur Evaluation. Eine praktische Handlungsanleitung (2^nd Ed., pp. 239–286). Waxmann. Search in Google Scholar

Muβhoff, O., & Hirschauer, N. (2020). Modernes Agrarmanagement: Betriebswirtschaftliche Analyse- und Planungsverfahren (5th Ed.). Vahlen. Search in Google Scholar

Narodowy Bank Polski (NBP). (2024). Należności i zobowiązania monetarnych instytucji finansowych i banków. https://nbp.pl/statystyka-i-sprawozdawczosc/statystyka-monetarna-i-finansowa/naleznosci-i-zobowiazania-monetarnych--instytucji-finansowych-i-bankow/ Search in Google Scholar

Pantak, A. (2024, March 25). Rolnicy odzyskają dostęp do kredytów i leasingu. Dziennik Gazeta Prawna. https://www.gazetaprawna.pl/firma-i-prawo/artykuly/9470368,rolnicy-odzyskaja-dostep-do-kredytow-i-leasingu.html Search in Google Scholar

Rejda, G.E., & McNamara, M.J. (2017). Principles of Risk Management and Insurance. Pearson. Search in Google Scholar

Saqib, S.E., Ahmad, M.M., & Panezai, S. (2016). Landholding Size and Farmers’ Access to Credit and Its Utilisation in Pakistan. Development in Practice, 26(8), 1060–1071. https://doi.org/10.1080/09614524.2016.1227301 Search in Google Scholar

Sulewski, P., Wąs, A., Kobus, P., Majewski, E., Kulawik, J., Soliwoda, M., Kagan, A., Pogodzińska, K., Kurdyś--Kujawska, A., Osuch, D., & Herda-Kopańska, J. (2020). Percepcja ryzyka przez rolników, jego źródeł i nastawień do niego oraz preferencji dotyczących instrumentów i strategii zarządzania nim – wyniki badań ankietowych. In: M. Soliwoda (Ed.), Identyfikacja podstaw, przemian i problemów ubezpieczeń rolnych (pp. 552–654). IERiGŻ PIB. https://ierigz-publikacje.pl/sklep/poza-seria/identyfikacja-podstaw-przemian-i-problemow-ubezpieczen-rolnych/ Search in Google Scholar

Szymczyk-Przewoźna, J. (2024, March 6). Rząd odblokowuje leasing i kredyty dla rolników. Dziennik Gazeta Prawna. https://serwisy.gazetaprawna.pl/rolnictwo/artykuly/9448830,rzad-odblokowuje-leasing-i-kredyty-dla-rolnikow.html Search in Google Scholar

U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service (USDA ERS). (2023, November 30). Farm Sector Income & Finances: Farm Sector Income Forecast. https://www.ers.usda.gov/topics/farm-economy/farm-sector-income--finances/farm-sector-income-forecast/ Search in Google Scholar

Whitt, C., Lacy, K., & Lim, K. (2023). America’s Farms and Ranches at a Glance: 2023 Edition. Economic Information Bulletin, 263. U.S. Department of Agriculture, Economic Research Service. https://doi.org/10.32747/2023.8141996.ers Search in Google Scholar

Wilkinson, N., & Klaes, M. (2012). An Introduction to Behavioral Economics (2^nd Ed.). Palgrave MacMillen. Search in Google Scholar

Wohlin, C. (2014). Guidelines for Snowballing in Systematic Literature Studies and a Replication in Software Engineering. In: EASE ‘14: Proceedings of the 18^th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (Article 38). Association for Computing Machinery. https://doi.org/10.1145/2601248.2601268 Search in Google Scholar

Wohlin, C., Kalinowski, M., Romero Felizardo, K., & Mendes, E. (2022). Successful Combination of Database Search on Snowballing for Identification of Primary Studies in Systematic Literature Studies. Information and Software Technology, 147, 106908. doi.org/10.1016/j.infsof.2022.106908 Search in Google Scholar