Acceso abierto

Algoritms kā būtiska kaitējuma noteikšanas metode noziedzīgos nodarījumos, kas saistīti ar automatizētu datu apstrādes sistēmu (ADAS)

Uldis Ķinis

Uldis Ķinis

Rīgas Stradiņa universitāteLatvija
Perfil de Orcid
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Ķinis, Uldis
 y 
Ņikita Sinkevičs

Ņikita Sinkevičs

Rīgas Stradiņa universitāteLatvija
Perfil de Orcid
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Sinkevičs, Ņikita
  
30 sept 2022
Algoritms kā būtiska kaitējuma noteikšanas metode noziedzīgos nodarījumos, kas saistīti ar automatizētu datu apstrādes sistēmu (ADAS)'s Cover Image
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Cite
Descargar portada
Publicado en línea: 30 sept 2022
Páginas: 61 - 82
DOI: https://doi.org/10.25143/socr.23.2022.2.061-082
Palabras clave
© 2022 Uldis Ķinis et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

1. attēls.

ADAS un tajā apstrādājamo datu funkcionālās nozīmes noteikšana
ADAS un tajā apstrādājamo datu funkcionālās nozīmes noteikšana

2. attēls.

Algoritms būtiska kaitējuma noteikšanai noziedzīgos nodarījumos, kas vērsti pret ISD
Algoritms būtiska kaitējuma noteikšanai noziedzīgos nodarījumos, kas vērsti pret ISD

Kopējais apdraudēto unikālo IP adrešu skaits sadalījumā pa apdraudējuma kategorijām (2021_ gads)

C6 C5 C4 C3 C2 C1
322 536 2770 1252 118 — —

Skarto iedzīvotāju, institūciju vai uzņēmumu kopējais skaits sadalījumā pa apdraudējuma kategorijām (2021_ gads)

C6 C5 C4 C3 C2 C1
306 503 17 389 1203 471 582 528
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
3 veces al año
Temas de la revista:
Derecho, Derecho internacional, derecho extranjero, derecho comparado, Derecho internacional, derecho extranjero, derecho comparado, otros, Derecho público, Derecho público, otros, Derecho penal, Derecho penal, otros
RSS Feed de revista