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Environmental and Climate Technologies
Volumen 22 (2018): Edición 1 (February 2018)
Acceso abierto
Evaluation of Predictive Capabilities of Regression Models and Artificial Neural Networks for Density and Viscosity Measurements of Different Biodiesel-Diesel-Vegetable Oil Ternary Blends
Mert Gulum
Mert Gulum
,
Funda Kutlu Onay
Funda Kutlu Onay
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Atilla Bilgin
Atilla Bilgin
| 31 dic 2018
Environmental and Climate Technologies
Volumen 22 (2018): Edición 1 (February 2018)
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Publicado en línea:
31 dic 2018
Páginas:
179 - 205
DOI:
https://doi.org/10.2478/rtuect-2018-0012
Palabras clave
Artificial neural networks
,
biodiesel
,
density
,
ethyl ester
,
exponential model
,
prediction
,
rational model
,
renewable energy
,
viscosity
© 2019 Mert Gulum, et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.