Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Revista Romana de Medicina de Laborator
Volumen 31 (2023): Edición 2 (April 2023)
Acceso abierto
Decision tree analysis as predictor tool for in-hospital mortality in critical SARS-CoV-2 infected patients
Adina Hutanu
Adina Hutanu
,
Anca A. Molnar
Anca A. Molnar
,
Krisztina Pal
Krisztina Pal
,
Manuela R. Gabor
Manuela R. Gabor
,
Janos Szederjesi
Janos Szederjesi
y
Minodora Dobreanu
Minodora Dobreanu
| 04 may 2023
Revista Romana de Medicina de Laborator
Volumen 31 (2023): Edición 2 (April 2023)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Article Category:
Research Article
Publicado en línea:
04 may 2023
Páginas:
91 - 106
Recibido:
22 mar 2023
Aceptado:
18 abr 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/rrlm-2023-0015
Palabras clave
COVID-19
,
Interleukin 6
,
SEM analysis
,
Decision tree
,
Machine Learning algorithms
,
Neural networks
,
SEM
© 2023 Adina Hutanu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.