Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Polish Maritime Research
Volumen 31 (2024): Edición 1 (March 2024)
Acceso abierto
Re-Identifying Naval Vessels Using Novel Convolutional Dynamic Alignment Networks Algorithm
Sudipta Roy
Sudipta Roy
,
Dipak Kumar Jana
Dipak Kumar Jana
y
Nguyen Long
Nguyen Long
| 29 mar 2024
Polish Maritime Research
Volumen 31 (2024): Edición 1 (March 2024)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
29 mar 2024
Páginas:
64 - 76
DOI:
https://doi.org/10.2478/pomr-2024-0007
Palabras clave
Warship re-identification
,
Transfer learning
,
Domain adaptability
,
CoDA-Net
,
Con-voluted Sea environment
© 2024 Sudipta Roy et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sudipta Roy
Department of Computer Science and Engineering, Haldia Institute of Technology
Purba Midnapur, India
Dipak Kumar Jana
Gangarampur College
India
Nguyen Long
Faculty of navigation, Vietnam Maritime University
Viet Nam