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Polish Journal of Chemical Technology
Volumen 24 (2022): Edición 4 (December 2022)
Acceso abierto
Investigation and Prediction of ECMM characteristics of Hardened Die Steel with Nanoparticle Added Electrolytes Using Hybrid Deep Neural Network
Vijayakumar Kanniyappan
Vijayakumar Kanniyappan
y
Sekar Tamilperuvalathan
Sekar Tamilperuvalathan
| 26 dic 2022
Polish Journal of Chemical Technology
Volumen 24 (2022): Edición 4 (December 2022)
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Publicado en línea:
26 dic 2022
Páginas:
7 - 22
DOI:
https://doi.org/10.2478/pjct-2022-0024
Palabras clave
ECMM
,
Die hardened steel
,
machining parameters
,
RSM
,
hybrid
,
neural network
,
prediction
© 2022 Vijayakumar Kanniyappan et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.