Acceso abierto

Application of artificial neural networks in predicting voter turnout based on the analysis of demographic data


Cite

Bartman J., Bajda K., 2014, Wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania wyników meczów piłkarskich. “Edukacja-Technika-Informatyka” T. 5, pp. 425–431.Search in Google Scholar

Berlant A.M., 1973, Problemy teorii wykorzystania map w badaniach naukowych. In: Kartograficzna metoda badań w geografii. “Przegląd Zagranicznej Literatury Geograficznej” z. 3/4, pp. 39–50.Search in Google Scholar

Dośpiał-Borysiak K., 2015, Norweskie partie polityczne wobec problemu zmian klimatu i polityki klimatycznej. Warszawa: Szkoła Główna Handlowa.10.33119/KSzPP.2015.4.8Search in Google Scholar

Géron A., 2018, Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn and TensorFlow: Concepts, Tools, and Techniques to Build Intelligent Systems. Helion.Search in Google Scholar

Golenia M., Zagajewski B., Ochtyra A., 2005, Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do aktualizacji map pokrycia terenu Corine. “Polski Przegląd Kartograficzny” T. 47, nr 3-4, pp. 257–266.Search in Google Scholar

Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., 2009, Deep Learning. Boston: Massachusetts Institute of Technology (MIT).Search in Google Scholar

Khaze S. R., Mohammed M., Hojjatkhah S., 2013, Application of artificial neural networks in estimating participation in elections. “International Journal of Information Technology, Modelling and Computing (IJITMC)” Vol. 1, no. 3.10.5121/ijitmc.2013.1303Search in Google Scholar

Lutz M., 2009, Learning Python. 5th edition, Helion.Search in Google Scholar

Ossowski S., Kilian M., 2018, Trafność sondaży przed wyborami samorządowymi 2018. Poznań: Wydział Nauk Politycznych i Dziennikarstwa UAM.Search in Google Scholar

Salishchev K.A., 1955, O kartograficheskom metode issledowania. „Vestnik Moskovskogo Universiteta, Ser. fiziko-mat.” no. 10, pp. 161–170.Search in Google Scholar

Wu Y., Schuster M., Chen Z., Le Q., Norouzi M., 2016, Google’s Neural Machine Translation System: Bridging the Gap between Human and Machine Translation. Cornell University.Search in Google Scholar

eISSN:
2450-6966
ISSN:
0324-8321
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
4 veces al año
Temas de la revista:
Geosciences, Cartography and Photogrammetry, other, History, Topics in History, History of Science