Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Environmental Protection and Natural Resources
Volumen 29 (2018): Edición 3 (September 2018)
Acceso abierto
Data mining methods of healthy indoor climate coefficients for comfortable well-being
Grit Behrens
Grit Behrens
,
Klaus Schlender
Klaus Schlender
y
Florian Fehring
Florian Fehring
| 01 sept 2018
Environmental Protection and Natural Resources
Volumen 29 (2018): Edición 3 (September 2018)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Artículo
Figuras y tablas
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
01 sept 2018
Páginas:
7 - 12
DOI:
https://doi.org/10.2478/oszn-2018-0013
Palabras clave
Big data
,
Web-based application
,
indoor air quality
,
machine learning
,
artificial intelligence
,
neural network
,
ventilation behaviour
© 2018 Grit Behrens, Klaus Schlender, Florian Fehring, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Grit Behrens
FSP IFE - University of Applied Sciences Bielefeld
Bielefeld, Germany
Klaus Schlender
FSP IFE - University of Applied Sciences Bielefeld
Bielefeld, Germany
Florian Fehring
FSP IFE - University of Applied Sciences Bielefeld
Bielefeld, Germany