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Measurement Science Review
Volumen 19 (2019): Edición 6 (Diciembre 2019)
Acceso abierto
Measuring the Moment and the Magnitude of the Abrupt Change of the Gaussian Process Bandwidth
Oleg Chernoyarov
Oleg Chernoyarov
International Laboratory of Statistics of Stochastic Processes and Quantitative Finance, National Research Tomsk State University
Tomsk,
Department of Higher Mathematics and System Analysis, Faculty of Engineering and Economics, Maikop State Technological University
Maikop,
Department of Electronics and Nanoelectronics, Faculty of Electrical Engineering, National Research University “MPEI”
Moscow,
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Chernoyarov, Oleg
,
Mariana Marčokova
Mariana Marčokova
Department of Structural Mechanics and Applied Mathematics, Faculty of Civil Engineering, University of Zilina
Zilina,
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Marčokova, Mariana
,
Alexandra Salnikova
Alexandra Salnikova
International Laboratory of Statistics of Stochastic Processes and Quantitative Finance, National Research Tomsk State University
Tomsk,
Department of Electronics and Nanoelectronics, Faculty of Electrical Engineering, National Research University “MPEI”
Moscow,
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Salnikova, Alexandra
,
Maksim Maksimov
Maksim Maksimov
Department of Organizational and Managerial Innovations, Faculty of Management, Plekhanov Russian University of Economics
Moscow,
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Maksimov, Maksim
y
Alexander Makarov
Alexander Makarov
Department of Electronics and Nanoelectronics, Faculty of Electrical Engineering, National Research University “MPEI”
Moscow,
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Makarov, Alexander
21 nov 2019
Measurement Science Review
Volumen 19 (2019): Edición 6 (Diciembre 2019)
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Publicado en línea:
21 nov 2019
Páginas:
250 - 256
Recibido:
12 jul 2019
Aceptado:
07 nov 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/msr-2019-0032
Palabras clave
Abrupt change of random process
,
unknown bandwidth
,
maximum likelihood method
,
discontinuous parameter
,
local Markov approximation method
,
bias of estimate
,
variance of estimate
,
statistical simulation
© 2019 Oleg Chernoyarov et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
