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Latvian Journal of Physics and Technical Sciences
Volumen 57 (2020): Edición 1-2 (Abril 2020)
Acceso abierto
Land Cover Classification using Very High Spatial Resolution Remote Sensing Data and Deep Learning
R. Ķēniņš
R. Ķēniņš
Engineering Research Institute “Ventspils International Radio Astronomy Centre”, Ventspils University of Applied Sciences
Latvia
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Ķēniņš, R.
11 may 2020
Latvian Journal of Physics and Technical Sciences
Volumen 57 (2020): Edición 1-2 (Abril 2020)
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Publicado en línea:
11 may 2020
Páginas:
71 - 77
DOI:
https://doi.org/10.2478/lpts-2020-0009
Palabras clave
land cover classification
,
neural networks
,
remote sensing
,
topographic map
© 2020 R. Ķēniņš, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
