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Journal of Official Statistics
Volumen 38 (2022): Edición 2 (June 2022)
Acceso abierto
Total Process Error: An Approach for Assessing and Monitoring the Quality of Multisource Processes
Fabiana Rocci
Fabiana Rocci
,
Roberta Varriale
Roberta Varriale
y
Orietta Luzi
Orietta Luzi
| 14 jun 2022
Journal of Official Statistics
Volumen 38 (2022): Edición 2 (June 2022)
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Publicado en línea:
14 jun 2022
Páginas:
533 - 556
Recibido:
01 feb 2020
Aceptado:
01 ago 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/jos-2022-0025
Palabras clave
Quality framework
,
multi-source processes
,
total survey error
,
statistical register
© 2022 Fabiana Rocci et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Fabiana Rocci
Istat
Roma, Italy
Roberta Varriale
Istat
Roma, Italy
Orietta Luzi
Istat
Roma, Italy