Acceso abierto

Identification of contractions from Electrohysterography for prediction of prolonged labor

Santosh N Vasist

Santosh N Vasist

Manipal School of Information Sciences (MSOIS), Manipal Academy of Higher Education (MAHE)Manipal, India
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Vasist, Santosh N
, 
Parvati Bhat

Parvati Bhat

Melaka Manipal Medical College (MMMC), Manipal Academy of Higher Education (MAHE)Manipal, India
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Bhat, Parvati
, 
Shrutin Ulman

Shrutin Ulman

Philips HealthcareBangalore, India
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Ulman, Shrutin
 y 
Harishchandra Hebbar

Harishchandra Hebbar

Manipal School of Information Sciences (MSOIS), Manipal Academy of Higher Education (MAHE)Manipal, India
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Hebbar, Harishchandra
  
31 mar 2022
Identification of contractions from Electrohysterography for prediction of prolonged labor's Cover Image
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Cite
Descargar portada
Publicado en línea: 31 mar 2022
Páginas: 4 - 9
DOI: https://doi.org/10.2478/joeb-2022-0002
Palabras clave
© 2022 Santosh N Vasist, Parvati Bhat, Shrutin Ulman, Harishchandra Hebbar, published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ingeniería, Bioingeniería e ingeniería biomédica, Electrónica biomédica, Ciencias de la vida, Biofísica, Medicina, Ingeniería biomédica, Física, Espectroscopia y metrología
RSS Feed de revista