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Journal of Data and Information Science
Volumen 7 (2022): Edición 2 (Abril 2022)
Acceso abierto
Extracting and Measuring Uncertain Biomedical Knowledge from Scientific Statements
Xin Guo
Xin Guo
Department of Cardiology and Institute of Vascular Medicine, Peking University Third Hospital
Beijing, China
NHC Key Laboratory of Cardiovascular Molecular Biology and Regulatory Peptides
Beijing, China
Key Laboratory of Molecular Cardiovascular Science, Ministry of Education
Beijing, China
Beijing Key Laboratory of Cardiovascular Receptors Research
Beijing, China
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Guo, Xin
,
Yuming Chen
Yuming Chen
Department of Epidemiology and Biostatistics, School of Public Health, Peking University
Beijing, China
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Beijing, China
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Chen, Yuming
,
Jian Du
Jian Du
Key Laboratory of Molecular Cardiovascular Science, Ministry of Education
Beijing, China
National Institute of Health Data Science, Peking University
Beijing, China
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Du, Jian
y
Erdan Dong
Erdan Dong
Department of Cardiology and Institute of Vascular Medicine, Peking University Third Hospital
Beijing, China
NHC Key Laboratory of Cardiovascular Molecular Biology and Regulatory Peptides
Beijing, China
Key Laboratory of Molecular Cardiovascular Science, Ministry of Education
Beijing, China
Beijing Key Laboratory of Cardiovascular Receptors Research
Beijing, China
Institute of Cardiovascular Sciences, Peking University
Beijing, China
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Dong, Erdan
25 abr 2022
Journal of Data and Information Science
Volumen 7 (2022): Edición 2 (Abril 2022)
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Categoría del artículo:
Research Paper
Publicado en línea:
25 abr 2022
Páginas:
6 - 30
Recibido:
25 oct 2021
Aceptado:
05 mar 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/jdis-2022-0008
Palabras clave
Uncertain knowledge
,
Information entropy
,
Natural language processing
,
Cardiovascular diseases
,
China
© 2022 Xin Guo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
