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Handling Realistic Noise in Multi-Agent Systems with Self-Supervised Learning and Curiosity

Márton Szemenyei

Márton Szemenyei

Department of Control Engineering and Information Technology, Budapest University of Technology and Economics
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Szemenyei, Márton
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Patrik Reizinger

Patrik Reizinger

Department of Control Engineering and Information Technology, Budapest University of Technology and Economics
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Reizinger, Patrik
  
23 feb 2022
Handling Realistic Noise in Multi-Agent Systems with Self-Supervised Learning and Curiosity's Cover Image
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Publicado en línea: 23 feb 2022
Páginas: 135 - 148
Recibido: 27 sept 2021
Aceptado: 18 dic 2021
DOI: https://doi.org/10.2478/jaiscr-2022-0009
Palabras clave
© 2022 Márton Szemenyei et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
4 veces al año
Temas de la revista:
Informática, Bases de datos y minería de datos, Inteligencia artificial
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