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Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 11 (2021): Edición 3 (July 2021)
Acceso abierto
Bandwidth Selection for Kernel Generalized Regression Neural Networks in Identification of Hammerstein Systems
Jiaqing Lv
Jiaqing Lv
y
Mirosław Pawlak
Mirosław Pawlak
| 29 may 2021
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 11 (2021): Edición 3 (July 2021)
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Publicado en línea:
29 may 2021
Páginas:
181 - 194
Recibido:
05 ago 2020
Aceptado:
19 ene 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2021-0011
Palabras clave
Generalized regression neural networks
,
nonparametric estimation
,
bandwidth
,
data-driven selection
,
nonlinear systems
,
Hammerstein systems
© 2021 Jiaqing Lv et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Jiaqing Lv
Department of Electrical & Computer Engineering, University of Manitoba
Canada
Mirosław Pawlak
Department of Electrical & Computer Engineering, University of Manitoba
Canada
Information Technology Institute University of Social Sciences
Lodz, Poland