Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 11 (2021): Edición 2 (April 2021)
Acceso abierto
An Approach to Generalization of the Intuitionistic Fuzzy Topsis Method in the Framework of Evidence Theory
Ludmila Dymova
Ludmila Dymova
,
Krzysztof Kaczmarek
Krzysztof Kaczmarek
,
Pavel Sevastjanov
Pavel Sevastjanov
,
Łukasz Sułkowski
Łukasz Sułkowski
y
Krzysztof Przybyszewski
Krzysztof Przybyszewski
| 29 ene 2021
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 11 (2021): Edición 2 (April 2021)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
29 ene 2021
Páginas:
157 - 175
Recibido:
04 abr 2020
Aceptado:
22 dic 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/jaiscr-2021-0010
Palabras clave
TOPSIS
,
intuitionistic fuzzy sets
,
Dempster-Shafer theory
,
aggregating modes
© 2021 Ludmila Dymova et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Ludmila Dymova
Department of Computer Science, Czestochowa University of Technology
Poland
Krzysztof Kaczmarek
Department of Computer Science, Czestochowa University of Technology
Poland
Pavel Sevastjanov
Department of Computer Science, Czestochowa University of Technology
Poland
Łukasz Sułkowski
Faculty of Management and Social Sciences, Jagiellonian University
Cracow, Poland
Management Department, University of Social Sciences
Lodz, Poland
Krzysztof Przybyszewski
Information Technology Institute University of Social Sciences
Lodz, Poland
Clark University,
Worcester, USA