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International Journal of Computer Science in Sport
Volumen 19 (2020): Edición 2 (December 2020)
Acceso abierto
Multimodal Approach for Kayaking Performance Analysis and Improvement
G. Nagy
G. Nagy
,
Zs. Komka
Zs. Komka
,
G. Szathmáry
G. Szathmáry
,
P. Katona
P. Katona
,
L. Gannoruwa
L. Gannoruwa
,
G. Erdős
G. Erdős
,
P. Tarjányi
P. Tarjányi
,
M. Tóth
M. Tóth
,
M. Krepuska
M. Krepuska
y
L. Grand
L. Grand
| 31 dic 2020
International Journal of Computer Science in Sport
Volumen 19 (2020): Edición 2 (December 2020)
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Publicado en línea:
31 dic 2020
Páginas:
51 - 76
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijcss-2020-0010
Palabras clave
KAYAKING TECHNIQUE ANALYSIS
,
KAYAKING PERFORMANCE
,
SPORTS ANALYTICS
,
MAXIMAL INTENSITY EXERCISE TEST
© 2020 G. Nagy et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
G. Nagy
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Hungary
Department of Telecommunications and Media Informatics, Budapest University of Technology and Economics
Hungary
Zs. Komka
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Hungary
Heart and Vascular Center Semmelweis University
Hungary
Department of Health Sciences and Sport Medicine, University of Physical Education
Hungary
G. Szathmáry
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Hungary
P. Katona
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Hungary
Department of Kinesiology, University of Physical Education
Hungary
L. Gannoruwa
Department of Kinesiology, University of Physical Education
Hungary
G. Erdős
Institute of Advanced Studies
Hungary
P. Tarjányi
Polaritás-GM Ltd
Budapest, Hungary
M. Tóth
Department of Health Sciences and Sport Medicine, University of Physical Education
Hungary
M. Krepuska
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Hungary
Department of Medical Imaging, Semmelweis University
Hungary
L. Grand
Faculty of Information Technology and Bionics, Pázmány Péter Catholic University
Hungary
Institute of Advanced Studies
Hungary
Neurology and Neurosurgery, The Johns Hopkins Hospital