Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Volumen 8 (2023): Edición 4 (December 2023)
Acceso abierto
Research on Object Detection in Animal Images Based on Convolutional Neural Networks
Yuxin Niu
Yuxin Niu
y
Zhongsheng Wang
Zhongsheng Wang
| 16 mar 2024
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Volumen 8 (2023): Edición 4 (December 2023)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Artículo
Figuras y tablas
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
16 mar 2024
Páginas:
45 - 54
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijanmc-2023-0076
Palabras clave
Deep Learning
,
Object Detection
,
YOLO Algorithm
,
Animal Recognition
© 2023 Yuxin Niu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1.
CNN network architecture
Figure 2.
Structure of YOLOv5s
Figure 3.
Adaptive picture scaling
Figure 4.
Focus structure
Figure 5.
Structure of FPN+PAN
Figure 6.
Flowchart of the experiment
Figure 7.
Confusion matrix
Figure 8.
PR curve
Figure 9.
RCC curve
Figure 10.
Training results of the algorithm on the data set
Figure 11.
Test results of different types of animals(1)
Figure 12.
Test results of different types of animals(2)
Different rounds of training
Epoch
Recall
mAP50
mAP50:95
3
0.062
0.009
0.015
10
0.259
0.220
0.119
30
0.507
0.520
0.248
50
0.753
0.739
0.350