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International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Volumen 7 (2022): Edición 1 (January 2022)
Acceso abierto
Research on the Estimation of Gaze Location for Head-eye Coordination Movement
Qiyou Wu
Qiyou Wu
y
Changyuan Wang
Changyuan Wang
| 28 may 2023
International Journal of Advanced Network, Monitoring and Controls
Volumen 7 (2022): Edición 1 (January 2022)
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Publicado en línea:
28 may 2023
Páginas:
116 - 131
DOI:
https://doi.org/10.2478/ijanmc-2022-0009
Palabras clave
Head-Eye Coordination
,
Gaze Estimation Method
,
Experimental Platform Design
,
Deep Residual Networks
© 2022 Qiyou Wu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Figure 1.
Deployment of the “Three Cameras and Eight Lights” platform
Figure 2.
Flow chart of head-eye movement data collection
Figure 3.
The experimental process of head-eye movement data collection
Figure 4.
Euler angle of head posture
Figure 5.
Three-axis attitude data record
Figure 6.
Face detection, Eye detection results
Figure 7.
Location of the target center point
Figure 8.
Purkinje detect results
Figure 9.
Eye gaze point estimation network structure
Figure 10.
Gaze estimation model with head-eye movement fusion
Figure 11.
Comparison of the performance of different models
Figure 12.
Comparison of the performance of three gaze estimation models
图 1
“三目八光源”平台部署示意图”
图 2
头眼运动数据采集流程图
图 3
头眼运动数据采集实验过程
图 4
头部姿态欧拉角
图 5
三轴姿态数据记录
图 6
人脸检测、人眼检测结果
图 7
目标中心点位置
图 8
普尔钦斑检测结果
图 9
人眼视线落点估计网络结构
图 10
融合头眼运动的视线落点估计模型
图 11
Eye 和 Eye&Purkinje 模型性能对比分析图
图 12
三种视线落点估计模型性能对比分析图