Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Volumen 30 (2022): Edición 3 (October 2022)
Acceso abierto
Intelligent Recognition of Colour and Contour from Ancient Chinese Embroidery Images
Fei Ju
Fei Ju
,
Qiang Wang
Qiang Wang
,
Zhenke Tan
Zhenke Tan
y
Quan Li
Quan Li
| 28 sept 2022
Fibres & Textiles in Eastern Europe
Volumen 30 (2022): Edición 3 (October 2022)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Artículo
Figuras y tablas
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Article Category:
Research Article
Publicado en línea:
28 sept 2022
Páginas:
79 - 92
DOI:
https://doi.org/10.2478/ftee-2022-0026
Palabras clave
Chinese ancient embroidery
,
colour level adjustment
,
sharpening
,
contour extraction
,
colour extraction
© 2022 Fei Ju, et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 3.0 Public License.
Fei Ju
School of Design, Jiangnan University
Wuxi, China
Jiangsu Intangible Cultural Heritage Research Base
Wuxi, China
Qiang Wang
School of Design, Jiangnan University
Wuxi, China
Jiangsu Intangible Cultural Heritage Research Base
Wuxi, China
Zhenke Tan
School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University
Wuxi, China
Jiangnan Institute of Automation
Wuxi, China
Quan Li
School of Internet of Things Engineering, Jiangnan University
Wuxi, China
Jiangnan Institute of Automation
Wuxi, China