Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Folia Oeconomica Stetinensia
Volumen 23 (2023): Edición 2 (December 2023)
Acceso abierto
The Predictive Power of Macroeconomic Variables on the Indian Stock Market Utilizing an Ann Model Approach: An Empirical Investigation Based on BSE Sensex
Himanshu Goel
Himanshu Goel
,
Monika Agarwal
Monika Agarwal
,
Meghna Chhabra
Meghna Chhabra
y
Bhupender Kumar Som
Bhupender Kumar Som
| 09 dic 2023
Folia Oeconomica Stetinensia
Volumen 23 (2023): Edición 2 (December 2023)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
09 dic 2023
Páginas:
116 - 131
Recibido:
05 mar 2023
Aceptado:
25 sept 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/foli-2023-0022
Palabras clave
foreign exchange
,
index of industrial production
,
BSE Sensex
,
macroeconomic variables
,
prediction
© 2023 Himanshu Goel et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Himanshu Goel
Jagan Institute of Management Studies Technical Campus
India
Monika Agarwal
Jagan Institute of Management Studies Technical Campus
India
Meghna Chhabra
Delhi School of Business
India
Bhupender Kumar Som
GNIOT Institute of Management Studies (GIMS)
India