Acceso abierto

Assessment of riparian environments through semi-automated procedures for the computation of eco-morphological indicators: Preliminary results of the WEQUAL project

Raimondo Gallo

Raimondo Gallo

Faculty of Science and Technology, Free University of Bozen (FUB)Bolzano, Italy
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Gallo, Raimondo
, 
Gianluca Ristorto

Gianluca Ristorto

Mavtech srlBolzano, Italy
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Ristorto, Gianluca
, 
Alex Bojeri

Alex Bojeri

Mavtech srlBolzano, Italy
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Bojeri, Alex
, 
Nadia Zorzi

Nadia Zorzi

Maccaferri Innovation Center srlBolzano, Italy
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Zorzi, Nadia
, 
Gabriele Daglio

Gabriele Daglio

Faculty of Science and Technology, Free University of Bozen (FUB)Bolzano, Italy
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Daglio, Gabriele
, 
Monica Fernanda Rinaldi

Monica Fernanda Rinaldi

Faculty of Science and Technology, Free University of Bozen (FUB)Bolzano, Italy
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Rinaldi, Monica Fernanda
, 
Giuliano Sauli

Giuliano Sauli

Naturstudio srl, BolzanoBolzano, Italy
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Sauli, Giuliano
 y 
Fabrizio Mazzetto

Fabrizio Mazzetto

Faculty of Science and Technology, Free University of Bozen (FUB)Bolzano, Italy
Buscar este autor en
Sciendo|Google Scholar
Mazzetto, Fabrizio
  
31 dic 2019
Assessment of riparian environments through semi-automated procedures for the computation of eco-morphological indicators: Preliminary results of the WEQUAL project's Cover Image
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Cite
Descargar portada
Categoría del artículo: Research Article
Publicado en línea: 31 dic 2019
Páginas: 131 - 145
Recibido: 11 jun 2019
Aceptado: 04 ago 2019
DOI: https://doi.org/10.2478/boku-2019-0012
Palabras clave
© 2019 Raimondo Gallo et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Figure 1

The three aircrafts used for the monitoring purposes: (a) AGRI-1900, (b) Q4E, (c) DJI S900 with the RTK-GNSS base for RINEX files collection. The first two solutions are two prototypes specifically developed to answer to the project’s requirement, while the third is a commercial UAV, which has been modified to carry the Yellowscan Surveyor sensor.Abbildung 1. Die drei zu Überwachungszwecken verwendeten Flugobjekte: (a) AGRI-1900, (b) Q4E, (c) DJI S900 mit der RTK-GNSS-Basis für die Sammlung von RINEX-Daten. Die ersten beiden UAV sind Prototypen, die speziell für die Anforderungen des Projekts entwickelt wurden. Das dritte ist ein kommerzielles Flugobjekt, das für den Yellowscan Surveyor-Sensor modifiziert wurde.
The three aircrafts used for the monitoring purposes: (a) AGRI-1900, (b) Q4E, (c) DJI S900 with the RTK-GNSS base for RINEX files collection. The first two solutions are two prototypes specifically developed to answer to the project’s requirement, while the third is a commercial UAV, which has been modified to carry the Yellowscan Surveyor sensor.Abbildung 1. Die drei zu Überwachungszwecken verwendeten Flugobjekte: (a) AGRI-1900, (b) Q4E, (c) DJI S900 mit der RTK-GNSS-Basis für die Sammlung von RINEX-Daten. Die ersten beiden UAV sind Prototypen, die speziell für die Anforderungen des Projekts entwickelt wurden. Das dritte ist ein kommerzielles Flugobjekt, das für den Yellowscan Surveyor-Sensor modifiziert wurde.

Figure 2

Land use algorithm flow-chart.Abbildung 2. Flow-Chart des Bodennutzungsalgorithmuses.
Land use algorithm flow-chart.Abbildung 2. Flow-Chart des Bodennutzungsalgorithmuses.

Figure 3

Histogram of the statistical distribution of the Vegetative Indexes for the selected area covered by vegetation (green histogram) and water (blue histogram). To distinguish between vegetation and water bodies, the procedure will select the most useful vegetative index, which has the biggest difference between the two distributions. In this way, a clear classification is expected.Abbildung 3. Histogramm der statistischen Verteilung der Vegetativen Indizes für das ausgewählte Gebiet, das von Vegetation (grünes Histogramm) und Wasser (blaues Histogramm) bedeckt ist. Um zwischen Vegetation und Gewässern zu unterscheiden, wird jener Vegetationsindex ausgewählt, der den größten Unterschied zwischen den beiden Verteilungen aufweist. Auf diese Weise wird eine eindeutige Zuordnung erwartet.
Histogram of the statistical distribution of the Vegetative Indexes for the selected area covered by vegetation (green histogram) and water (blue histogram). To distinguish between vegetation and water bodies, the procedure will select the most useful vegetative index, which has the biggest difference between the two distributions. In this way, a clear classification is expected.Abbildung 3. Histogramm der statistischen Verteilung der Vegetativen Indizes für das ausgewählte Gebiet, das von Vegetation (grünes Histogramm) und Wasser (blaues Histogramm) bedeckt ist. Um zwischen Vegetation und Gewässern zu unterscheiden, wird jener Vegetationsindex ausgewählt, der den größten Unterschied zwischen den beiden Verteilungen aufweist. Auf diese Weise wird eine eindeutige Zuordnung erwartet.

Figure 4

Land use thematic map of the Adige river, where green represents vegetation, brown soil and light blue water.Abbildung 4. Thematische Landnutzungskarte der Etsch, wobei grün für Vegetation, braun für Boden und hellblau für Wasser steht.
Land use thematic map of the Adige river, where green represents vegetation, brown soil and light blue water.Abbildung 4. Thematische Landnutzungskarte der Etsch, wobei grün für Vegetation, braun für Boden und hellblau für Wasser steht.

Figure 5

Flow-chart of the algorithm for riverbanks identification and the classification of the riparian strip vegetation.Abbildung 5. Flow-Chart des Algorithmus zur Identifizierung des Ufers und der Klassifizierung des Bodens und der Ufervegetation.
Flow-chart of the algorithm for riverbanks identification and the classification of the riparian strip vegetation.Abbildung 5. Flow-Chart des Algorithmus zur Identifizierung des Ufers und der Klassifizierung des Bodens und der Ufervegetation.

Figure 6

Example of river’s axle drawing (blue line). Red dots correspond to the building points selected to draw a line segment. In this example, the river’s flow is from left to right.Abbildung 6. Beispiel der Zeichnung der Flussachse (blaue Linie). Rote Punkte entsprechen den Punkten, die zum Zeichnen eines Liniensegments ausgewählt wurden. In diesem Beispiel fließt der Fluss von links nach rechts.
Example of river’s axle drawing (blue line). Red dots correspond to the building points selected to draw a line segment. In this example, the river’s flow is from left to right.Abbildung 6. Beispiel der Zeichnung der Flussachse (blaue Linie). Rote Punkte entsprechen den Punkten, die zum Zeichnen eines Liniensegments ausgewählt wurden. In diesem Beispiel fließt der Fluss von links nach rechts.

Figure 7

Automatic definition of the river’s transverse sections using the middle line of the river (dark blue line). The transverse sections are colored in red or light blue line depending on the side of the bank (right or left).Abbildung 7. Automatische Definition der Flussquerschnitte anhand der Mittellinie des Flusses (dunkelblaue Linie). Die Querschnitte sind je nach Uferseite (rechts oder links) rot oder hellblau eingefärbt.
Automatic definition of the river’s transverse sections using the middle line of the river (dark blue line). The transverse sections are colored in red or light blue line depending on the side of the bank (right or left).Abbildung 7. Automatische Definition der Flussquerschnitte anhand der Mittellinie des Flusses (dunkelblaue Linie). Die Querschnitte sind je nach Uferseite (rechts oder links) rot oder hellblau eingefärbt.

Figure 8

Procedure for the identification of the bottom and top of both riversides and the terrain profile for each transversal section previously identified. In a), the blue line represents the first derivative (slope) of the section, while the red one represents the moving average of the calculated first derivative. The black dashed line represents the thresholds used to detect the POIs: when the moving average of the derivate overpasses these thresholds, the POIs are set-up, identifying the top (POI1) and bottom (POI2) of the left riverside (red and blue circle) and the bottom (POI3) and top (POI4) of the right riverside (green and black circle). In b), the riverside terrain profile is reported. The blue line represents the actual height of the section, while the red line represents the moving average of the height of the section. Also, the four POIs are reported in this figure.Abbildung 8. Verfahren zur Identifizierung der Unter- und Oberseite beider Flussufer und des Geländes für jeden zuvor identifizierten Querschnitt. In a) repräsentiert die blaue Linie die erste Ableitung (Steigung) des Abschnitts, während die rote den gleitenden Durchschnitt der berechneten ersten Ableitung darstellt. Die schwarze gestrichelte Linie stellt die Schwellwerte dar, die zum Ermitteln der POIs verwendet werden: Wenn der gleitende Durchschnitt der Ableitung diese Schwellwerte überschreitet, werden die POIs eingerichtet, die den oberen (POI1) und unteren (POI2) Bereich des linken Flussufers (roter und blauer Kreis) sowie die Unterseite (POI3) und die Oberseite (POI4) des rechten Flussufers (grüner und schwarzer Kreis) identifizieren. In b) wird das Profil des Flussgeländes dargestellt. Die blaue Linie stellt die tatsächliche Höhe des Abschnitts dar, während die rote Linie den gleitenden Durchschnitt der Höhe des Abschnitts abbildet. In dieser Abbildung sind auch die vier POIs eingezeichnet.
Procedure for the identification of the bottom and top of both riversides and the terrain profile for each transversal section previously identified. In a), the blue line represents the first derivative (slope) of the section, while the red one represents the moving average of the calculated first derivative. The black dashed line represents the thresholds used to detect the POIs: when the moving average of the derivate overpasses these thresholds, the POIs are set-up, identifying the top (POI1) and bottom (POI2) of the left riverside (red and blue circle) and the bottom (POI3) and top (POI4) of the right riverside (green and black circle). In b), the riverside terrain profile is reported. The blue line represents the actual height of the section, while the red line represents the moving average of the height of the section. Also, the four POIs are reported in this figure.Abbildung 8. Verfahren zur Identifizierung der Unter- und Oberseite beider Flussufer und des Geländes für jeden zuvor identifizierten Querschnitt. In a) repräsentiert die blaue Linie die erste Ableitung (Steigung) des Abschnitts, während die rote den gleitenden Durchschnitt der berechneten ersten Ableitung darstellt. Die schwarze gestrichelte Linie stellt die Schwellwerte dar, die zum Ermitteln der POIs verwendet werden: Wenn der gleitende Durchschnitt der Ableitung diese Schwellwerte überschreitet, werden die POIs eingerichtet, die den oberen (POI1) und unteren (POI2) Bereich des linken Flussufers (roter und blauer Kreis) sowie die Unterseite (POI3) und die Oberseite (POI4) des rechten Flussufers (grüner und schwarzer Kreis) identifizieren. In b) wird das Profil des Flussgeländes dargestellt. Die blaue Linie stellt die tatsächliche Höhe des Abschnitts dar, während die rote Linie den gleitenden Durchschnitt der Höhe des Abschnitts abbildet. In dieser Abbildung sind auch die vier POIs eingezeichnet.

Figure 9

Classification layer overlapping an RGB image in the study area. Graphical result of algorithm procedures for riverbanks, riparian and alluvial riparian vegetation (the red, yellow and green colors refer to the herbaceous layer, riparian shrubs and riparian arboreal, respectively).Abbildung 9. Klassifizierungsebene, die ein RGB-Bild im Untersuchungsgebiet überlappt. Grafisches Ergebnis der Algorithmen für Flussufer, Auen- und Ufervegetation (die Farben Rot, Gelb und Grün beziehen sich auf die krautige Schicht, die Auensträucher bzw. auf die Auenbäume).
Classification layer overlapping an RGB image in the study area. Graphical result of algorithm procedures for riverbanks, riparian and alluvial riparian vegetation (the red, yellow and green colors refer to the herbaceous layer, riparian shrubs and riparian arboreal, respectively).Abbildung 9. Klassifizierungsebene, die ein RGB-Bild im Untersuchungsgebiet überlappt. Grafisches Ergebnis der Algorithmen für Flussufer, Auen- und Ufervegetation (die Farben Rot, Gelb und Grün beziehen sich auf die krautige Schicht, die Auensträucher bzw. auf die Auenbäume).

Area in percentage obtained through the validation of the automatic analysis procedure_Tabelle 3_ Fläche in Prozent, die durch die Validierung des automatischen Analyseverfahrens erhalten wurde_

Visual survey Area (%)Automatic survey Area (%)Differences Area (%)
Vegetation53.250.3−2.9
Water27.221.0−6.2
Ground19.628.79.1

Summary of the main features of the rotary-wing UAVs used for the environmental surveys_Tabelle 2_ Zusammenfassung der Hauptmerkmale der Drehflügel-UAVs, die für die Umweltuntersuchungen verwendet werden_

Mavtech Q4EMavtech DJI S900
Number of rotors (−)46
Weight (kg)3.58.2
Diagonal wheelbase (m)0.590.9
Endurance (min)20–2515
Cruise speed (m/s)63
Maximum area coverable (ha)45
Equipment installable on-boardSONY RX-100Yellowscan surveyor
Micasense RedEdge-M

Indicators to be evaluated for the ecological assessment of fluvial areas_ In the present table, the indicators are divided in automatically assessable or not_Tabelle 1_ Indikatoren zur Evaluation der ökologischen Bewertung von Flusslandschaften_ Die Indikatoren sind unterteilt in automatisch bewertbar oder nicht automatisch bewertbar_

Indicators assessable through semi-automatic data processingIndicators differently assessable
Land useVertical continuity
Lateral continuityHydrologic regime
Longitudinal continuityChemical quality
Morphological heterogeneityMacrobenthos community
Retention capabilityCarbon footprint
Fish suitability
Riparian zone vegetation
Riparian zone width
Riparian zone continuity
Carbon sequestration
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
4 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ecología, Ciencias de la vida, otros
RSS Feed de revista