Skip to content
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Servicios bibliotecarios
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Journal Matcher
Blog
Contacto
Buscar
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
B&H Electrical Engineering
Volumen 14 (2020): Edición s1 (Octubre 2020)
Acceso abierto
Comparison of Different Methods for Identification of Dominant Oscillation Mode
Maja Muftić Dedović
Maja Muftić Dedović
Faculty of Electrical Engineering
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Dedović, Maja Muftić
,
Samir Avdaković
Samir Avdaković
Faculty of Electrical Engineering
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Avdaković, Samir
,
Adnan Mujezinović
Adnan Mujezinović
Faculty of Electrical Engineering
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Mujezinović, Adnan
y
Nedis Dautbašić
Nedis Dautbašić
Faculty of Electrical Engineering
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Dautbašić, Nedis
01 nov 2022
B&H Electrical Engineering
Volumen 14 (2020): Edición s1 (Octubre 2020)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Descargar portada
Publicado en línea:
01 nov 2022
Páginas:
43 - 50
Recibido:
01 abr 2020
Aceptado:
01 jun 2020
DOI:
https://doi.org/10.2478/bhee-2020-0005
Palabras clave
oscillation mode
,
Prony’s method
,
Matrix Pencils
,
S-transform
,
Global Wavelet Spectrum
,
Hilbert Marginal Spectrum
© 2020 Maja Muftić Dedović et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.