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Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Volumen 15 (2023): Edición 2 (December 2023)
Acceso abierto
AnnoCerv: A new dataset for feature-driven and image-based automated colposcopy analysis
Dorina Adelina Minciună
Dorina Adelina Minciună
,
Demetra Gabriela Socolov
Demetra Gabriela Socolov
,
Attila Szőcs
Attila Szőcs
,
Doina Ivanov
Doina Ivanov
,
Tudor Gîscă
Tudor Gîscă
,
Valentin Nechifor
Valentin Nechifor
,
Sándor Budai
Sándor Budai
,
Attila Gál
Attila Gál
,
Ákos Bálint
Ákos Bálint
,
Răzvan Socolov
Răzvan Socolov
y
David Iclanzan
David Iclanzan
| 12 dic 2023
Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Volumen 15 (2023): Edición 2 (December 2023)
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Publicado en línea:
12 dic 2023
Páginas:
306 - 329
Recibido:
18 ago 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/ausi-2023-0019
Palabras clave
colposcopy imaging
,
cervical cancer diagnosis
,
lesion segmentation
,
automated image analysis
© 2023 Dorina Adelina Minciună et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.