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Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Volumen 11 (2019): Edición 2 (December 2019)
Acceso abierto
Evaluation metrics for anomaly detection algorithms in time-series
György Kovács
György Kovács
,
Gheorghe Sebestyen
Gheorghe Sebestyen
y
Anca Hangan
Anca Hangan
| 21 ene 2020
Acta Universitatis Sapientiae, Informatica
Volumen 11 (2019): Edición 2 (December 2019)
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Publicado en línea:
21 ene 2020
Páginas:
113 - 130
Recibido:
17 sept 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/ausi-2019-0008
Palabras clave
anomaly detection
,
classification
,
evaluation metrics
© 2019 György Kovács et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
György Kovács
Technical University of Cluj-Napoca,
Romania
Gheorghe Sebestyen
Technical University of Cluj-Napoca,
Romania
Anca Hangan
Technical University of Cluj-Napoca,
Romania