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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (January 2024)
Acceso abierto
Prediction of mechanical equipment fault diagnosis based on IPSO-GRU deep learning algorithm
Peng Wang
Peng Wang
,
Hangbo Tan
Hangbo Tan
y
Chao Ji
Chao Ji
| 30 sept 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (January 2024)
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Publicado en línea:
30 sept 2023
Páginas:
-
Recibido:
17 dic 2022
Aceptado:
10 abr 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00424
Palabras clave
Logistics machinery and equipment
,
Fault diagnosis
,
Second-order oscillatory particle swarm
,
Cyclic gate unit
,
IPSO-GRU model
© 2023 Peng Wang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Peng Wang
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
Wuxi, China
Hangbo Tan
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
Wuxi, China
Chao Ji
Wuxi Xuelang Industrial Intelligence Technology Co., Ltd
Wuxi, China