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Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (January 2024)
Acceso abierto
A study on the effect of different machine learning algorithms on soccer footwork recognition under trajectory tracking theory
Chengjun Li
Chengjun Li
,
Hao Yang
Hao Yang
y
Jingyan Wang
Jingyan Wang
| 26 jul 2023
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 9 (2024): Edición 1 (January 2024)
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Publicado en línea:
26 jul 2023
Páginas:
-
Recibido:
28 sept 2022
Aceptado:
03 feb 2023
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2023.2.00092
Palabras clave
K-nearest neighbor algorithm
,
Support vector machine
,
Convolutional neural network
,
Soccer step recognition
,
Inertial sensor
© 2023 Chengjun Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Chengjun Li
College of Humanities, Taizhou Vocational & Technical College
Taizhou, China
Hao Yang
School of Football Xi’an Physical Education University
Xi’an, China
Jingyan Wang
School of Graduate Studies Northwest Minzu University
Lanzhou, China