Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 8 (2023): Edición 1 (January 2023)
Acceso abierto
Leakage control of urban water supply network and mathematical analysis and location of leakage points based on machine learning
Junqing Liang
Junqing Liang
y
Xiaoxiao Kong
Xiaoxiao Kong
| 15 jul 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 8 (2023): Edición 1 (January 2023)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Figuras y tablas
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
15 jul 2022
Páginas:
1519 - 1528
Recibido:
17 mar 2022
Aceptado:
19 may 2022
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2022.2.0141
Palabras clave
Non revenue water volume
,
Leakage control
,
Water balance
,
Zoning measurement
© 2023 Junqing Liang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Junqing Liang
School of Information and Control Engineering Qingdao University of Technology
China
Xiaoxiao Kong
School of Information and Control Engineering Qingdao University of Technology
China