Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 7 (2022): Edición 2 (July 2022)
Acceso abierto
Spatial–temporal graph neural network based on node attention
Qiang Li
Qiang Li
,
Jun Wan
Jun Wan
,
Wucong Zhang
Wucong Zhang
y
Qian Long Kweh
Qian Long Kweh
| 08 abr 2022
Applied Mathematics and Nonlinear Sciences
Volumen 7 (2022): Edición 2 (July 2022)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Artículo
Figuras y tablas
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
08 abr 2022
Páginas:
703 - 712
Recibido:
23 may 2021
Aceptado:
27 sept 2021
DOI:
https://doi.org/10.2478/amns.2022.1.00005
Palabras clave
Action recognition
,
skeletons
,
spatial–temporal graph convolution
,
attention mechanism
© 2021 Qiang Li et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Qiang Li
School of Electronic and Information Engineering, South China University of Technology
Guangzhou, China
Jun Wan
Midea Intelligent Life Research Institute, Midea Real Estate Holding Limited
Foshan, China
Wucong Zhang
Midea Intelligent Life Research Institute, Midea Real Estate Holding Limited
Foshan, China
Qian Long Kweh