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Regional spatial econometric Analysis of carbon footprint of energy consumption based on clustering algorithm

Shuo Yang

Shuo Yang

State Grid Hebei Electric Power CompanyShijiazhuang, China
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Yang, Shuo
, 
Yongbin Luo

Yongbin Luo

State Grid Hebei Electric Power CompanyShijiazhuang, China
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Luo, Yongbin
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Jianhua Liu

Jianhua Liu

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Liu, Jianhua
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Zhilei Hua

Zhilei Hua

North China Electric Power UniversityBeijing, China
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Hua, Zhilei
 y 
Chunguang Liu

Chunguang Liu

Yangzhong Intelligent Electric Research Center, North China Electric Power UniversityYangzhong, China
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Liu, Chunguang
  
26 feb 2024
Regional spatial econometric Analysis of carbon footprint of energy consumption based on clustering algorithm's Cover Image
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Publicado en línea: 26 feb 2024
Recibido: 10 ene 2024
Aceptado: 20 ene 2024
DOI: https://doi.org/10.2478/amns-2024-0461
Palabras clave
© 2024 Shuo Yang et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Yang, Shuo
State Grid Hebei Electric Power CompanyShijiazhuang, China
Luo, Yongbin
State Grid Hebei Electric Power CompanyShijiazhuang, China
Liu, Jianhua
State Grid Hebei Electric Power CompanyShijiazhuang, China
Hua, Zhilei
North China Electric Power UniversityBeijing, China
Liu, Chunguang
Yangzhong Intelligent Electric Research Center, North China Electric Power UniversityYangzhong, China
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
1 veces al año
Temas de la revista:
Ciencias de la vida, Ciencias de la vida, otros, Matemáticas, Matemáticas aplicadas, Matemáticas generales, Física, Física, otros
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