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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 29 (2019): Edición 3 (September 2019)
Acceso abierto
Efficient Astronomical Data Condensation Using Approximate Nearest Neighbors
Szymon Łukasik
Szymon Łukasik
,
Konrad Lalik
Konrad Lalik
,
Piotr Sarna
Piotr Sarna
,
Piotr A. Kowalski
Piotr A. Kowalski
,
Małgorzata Charytanowicz
Małgorzata Charytanowicz
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Piotr Kulczycki
Piotr Kulczycki
| 28 sept 2019
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 29 (2019): Edición 3 (September 2019)
Information Technology for Systems Research (special section, pp. 427-515), Piotr Kulczycki, Janusz Kacprzyk, László T. Kóczy, Radko Mesiar (Eds.)
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Publicado en línea:
28 sept 2019
Páginas:
467 - 476
Recibido:
11 nov 2018
Aceptado:
18 mar 2019
DOI:
https://doi.org/10.2478/amcs-2019-0034
Palabras clave
big data
,
astronomy
,
data reduction
,
nearest neighbor search
,
kd-trees
© 2019 Szymon Łukasik et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Szymon Łukasik
Faculty of Physics and Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology
Cracow, Poland
Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Konrad Lalik
Faculty of Physics and Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology
Cracow, Poland
Piotr Sarna
Faculty of Physics and Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology
Cracow, Poland
Piotr A. Kowalski
Faculty of Physics and Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology
Cracow, Poland
Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Małgorzata Charytanowicz
Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland
Faculty of Electrical Engineering and Computer Science, Lublin University of Technology
Lublin, Poland
Piotr Kulczycki
Faculty of Physics and Applied Computer Science, AGH University of Science and Technology
Cracow, Poland
Systems Research Institute, Polish Academy of Sciences
Warsaw, Poland