Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Applied Computer Systems
Volumen 25 (2020): Edición 1 (May 2020)
Acceso abierto
Predicting Stock Market Price Movement Using Sentiment Analysis: Evidence From Ghana
Isaac Kofi Nti
Isaac Kofi Nti
,
Adebayo Felix Adekoya
Adebayo Felix Adekoya
y
Benjamin Asubam Weyori
Benjamin Asubam Weyori
| 05 jun 2020
Applied Computer Systems
Volumen 25 (2020): Edición 1 (May 2020)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
05 jun 2020
Páginas:
33 - 42
DOI:
https://doi.org/10.2478/acss-2020-0004
Palabras clave
Artificial Neural Network
,
financial text mining
,
Ghana Stock Exchange
,
natural language processing
,
sentimental analysis
,
stock market prediction
© 2020 Isaac Kofi Nti et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 Public License.