A Proposal of Data – Driven Method for Determining the Weights of Composite Indicators

Badach, E., and Zioło, M. (2015). Badanie właściwości populacji bezrobotnych na lokalnych rynkach pracy województwa małopolskiego z wykorzystaniem taksonomii wrocławskiej. Roczniki Naukowe Stowarzyszenia Ekonomistów Rolnictwa i Agrobiznesu, XVII/3, 25-30. Search in Google Scholar

Becker, W., Saisana, M., Paruolo, P., and Vandercasteele, I. (2017). Weights and importance in composite indicators: Closing the gap. Ecological Indicators, (80), 12-22.10.1016/j.ecolind.2017.03.056 Search in Google Scholar

Gan, X. et al. (2017). When to use what: Methods for weighting and aggregating sustainability indicators. Ecological Indicators, (81), 491-50210.1016/j.ecolind.2017.05.068 Search in Google Scholar

Gawrycka, M., and Szymczak, A. (2013). Zróżnicowanie rynków pracy na przykładzie krajów Grupy Wyszehradzkiej. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (160), 74-82. Search in Google Scholar

Greco, S., Ishizka, A., Tasiou, M., and Torrisi, G. (2019). On the methodological framework of composite indices: A review of the issues of weighting, aggregation and robustness. Soc Indic Res, (141), 61-94.10.1007/s11205-017-1832-9 Search in Google Scholar

GUS. (n.d.). Retrieved from www.stat.gov.pl Search in Google Scholar

Just, M., and Śmiglak-Krajewska, M. (2013). Pomiar zmienności cen na rynku ziarna roślin strączkowych uprawianych w Polsce oraz rynku śruty sojowej. Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie – Problemy Rolnictwa Światowego, 13(28), 1, 58-69. Search in Google Scholar

Kądziołka, K. (2015). Bezrobocie, ubóstwo i przestępczość w Polsce. Analiza zależności na poziomie województw. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (242), 72-84. Search in Google Scholar

Kukuła, K., and Luty, L. (2018). O wyborze metody porządkowania liniowego do oceny gospodarki odpadami w Polsce w ujęciu przestrzennym. Problemy Rolnictwa Światowego, 18, XXXIII/2, 183-192.10.22630/PRS.2018.18.2.46 Search in Google Scholar

Młodak, A. (2006). Analiza taksonomiczna w statystyce regionalnej. Warszawa: Difin. Search in Google Scholar

Pietrzak, M. B. (2016). Zastosowanie przestrzennego taksonomicznego miernika rozwoju (pTMR) w analizie rynku pracy w Polsce. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (291), 47-58. Search in Google Scholar

Rollnik-Sadowska, E., Jarocka, M., and Glińska, E. (2018). Taxonomic analysis of diversity of the local labour market in Poland. Society, Integration, Education, Proceedings of the International Scientific Conference, VI, 437-448.10.17770/sie2018vol1.3194 Search in Google Scholar

Roszkowska, E., and Lasakevic, R. (2017). Taksonomiczna analiza zróżnicowania rozwoju rynku pracy na Litwie w latach 2004-2014. Optimum. Studia Ekonomiczne, 6(90), 42-61.10.15290/ose.2017.06.90.05 Search in Google Scholar

Sojka, E. (2013). Analiza sytuacji na lokalnym rynku pracy z wykorzystaniem zmiennej syntetycznej. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (160), 33-43. Search in Google Scholar

Sojka, E. (2014). Analiza porównawcza powiatowych rynków pracy województwa śląskiego. Studia Ekonomiczne Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Katowicach, (181), 102-113. Search in Google Scholar

Sobczyk, M. (2010). Statystyka opisowa. Warszawa: Wydawnictwo C.H. Beck. Search in Google Scholar

Tatarczak, A., Boichuk, O. (2018). The multivariate techniques in the evaluation of unemployment analysis of Polish regions. Oeconomia Copernicana, 9(3), 361-380.10.24136/oc.2018.018 Search in Google Scholar

Wydymus, S. (1984). Zmienne syntetyczne w modelowaniu ekonometrycznym. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, (1), 187-200. Search in Google Scholar

Zhou, P., Ang, B. W., and Poh, K. L. (2007). A mathematical programming approach to constructing composite indicators. Ecological Economics, (62), 291-297.10.1016/j.ecolecon.2006.12.020 Search in Google Scholar