Iniciar sesión
Registrarse
Restablecer contraseña
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Blog
Contacto
Buscar
EUR
USD
GBP
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Pure Mathematics and Applications
Volumen 26 (2017): Edición 1 (June 2017)
Acceso abierto
Improvements to exact Boltzmann sampling using probabilistic divide-and-conquer and the recursive method
Stephen DeSalvo
Stephen DeSalvo
| 14 jul 2017
Pure Mathematics and Applications
Volumen 26 (2017): Edición 1 (June 2017)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Publicado en línea:
14 jul 2017
Páginas:
22 - 45
Recibido:
30 sept 2016
DOI:
https://doi.org/10.1515/puma-2015-0020
Palabras clave
exact sampling
,
perfect simulation
,
probabilistic divide-and-conquer
,
Boltzmann sampler
,
random combinatorial structure
,
rejection sampling
,
recursive method
© 2017
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
Stephen DeSalvo
Department of Mathematics University of California, Los Angeles
Los Angeles, USA