Skip to content
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Servicios bibliotecarios
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Journal Matcher
Blog
Contacto
Buscar
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Journal of Official Statistics
Volumen 33 (2017): Edición 3 (Septiembre 2017)
Acceso abierto
Stop or Continue Data Collection: A Nonignorable Missing Data Approach for Continuous Variables
Thais Paiva
Thais Paiva
Department of Statistics, Federal University of Minas Gerais
Brazil
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Paiva, Thais
y
Jerome P. Reiter
Jerome P. Reiter
Department of Statistical Science, Duke University
Durham, United States of America
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Reiter, Jerome P.
09 sept 2017
Journal of Official Statistics
Volumen 33 (2017): Edición 3 (Septiembre 2017)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Materiales relacionados
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Descargar portada
Publicado en línea:
09 sept 2017
Páginas:
579 - 599
Recibido:
01 nov 2015
Aceptado:
01 abr 2017
DOI:
https://doi.org/10.1515/jos-2017-0028
Palabras clave
Adaptive
,
missing
,
mixture
,
nonignorable
,
nonresponse
© 2017 Thais Paiva et al., published by De Gruyter Open
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
