Skip to content
Publicar y Distribuir
Soluciones de Publicación
Soluciones de Distribución
Servicios bibliotecarios
Temas
Arquitectura y diseño
Artes
Ciencias Sociales
Ciencias de la Información y Bibliotecas, Estudios del Libro
Ciencias de la vida
Ciencias de los materiales
Deporte y tiempo libre
Estudios clásicos y del Cercano Oriente antiguo
Estudios culturales
Estudios judíos
Farmacia
Filosofía
Física
Geociencias
Historia
Informática
Ingeniería
Interés general
Ley
Lingüística y semiótica
Literatura
Matemáticas
Medicina
Música
Negocios y Economía
Química
Química industrial
Teología y religión
Publicaciones
Revistas
Libros
Actas
Editoriales
Journal Matcher
Blog
Contacto
Buscar
Español
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Carrito
Home
Revistas
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 6 (2016): Edición 2 (Abril 2016)
Acceso abierto
Prediction of the Shoppers Loyalty with Aggregated Data Streams
Vladimir Nikulin
Vladimir Nikulin
Buscar este autor en
Sciendo
|
Google Scholar
Nikulin, Vladimir
10 mar 2016
Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research
Volumen 6 (2016): Edición 2 (Abril 2016)
Acerca de este artículo
Artículo anterior
Artículo siguiente
Resumen
Referencias
Autores
Artículos en este número
Vista previa
PDF
Cite
Compartir
Descargar portada
Publicado en línea:
10 mar 2016
Páginas:
69 - 79
DOI:
https://doi.org/10.1515/jaiscr-2016-0007
Palabras clave
Big Data
,
data streams
,
data aggregation
,
classification and regression
,
shopping
,
loyalty
,
churn
,
marketing
,
business informatics
© 2016
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.