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International Journal of Computer Science in Sport
Volumen 16 (2017): Edición 2 (Noviembre 2017)
Acceso abierto
Performance Estimation using the Fitness-Fatigue Model with Kalman Filter Feedback
D. Kolossa
D. Kolossa
Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, Ruhr-University Bochum,
Bochum, Germany
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M.A. Bin Azhar
M.A. Bin Azhar
Faculty of Electrical Engineering and Information Technology, Ruhr-University Bochum,
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C. Rasche
C. Rasche
Department of Theory and Practical Performance in Sports, Johannes Gutenberg-University Mainz,
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S. Endler
S. Endler
Department of Theory and Practical Performance in Sports, Johannes Gutenberg-University Mainz,
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F. Hanakam
F. Hanakam
Faculty of Sport Science, Ruhr-University Bochum,
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A. Ferrauti
A. Ferrauti
Faculty of Sport Science, Ruhr-University Bochum,
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M. Pfeiffer
M. Pfeiffer
Department of Theory and Practical Performance in Sports, Johannes Gutenberg-University Mainz,
Mainz, Germany
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Pfeiffer, M.
30 nov 2017
International Journal of Computer Science in Sport
Volumen 16 (2017): Edición 2 (Noviembre 2017)
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Categoría del artículo:
Special Issue on Modeling in Endurance Sports Movement and Sport Science, Editors: Chris R. Abbiss, Dietmar Saupe
Publicado en línea:
30 nov 2017
Páginas:
117 - 129
DOI:
https://doi.org/10.1515/ijcss-2017-0010
Palabras clave
performance modeling
,
kalman filter
,
fitness
,
fatigue
© 2017
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
