Acceso abierto

Black-Bridge data in the detection of forest area changes in the example of Sudety and Beskidy


Cite

Adelabua S., Mutangaa O., Adamb E. 2014. Evaluating the impact of red-edge band from Rapid-eye image for classifying insect defoliation levels. Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 95, 34–41.Search in Google Scholar

Arnett J.T.T.R. 2014. Using RapidEye satellite imagery to detect forest disturbances in British Columbia. M. Sc. thesis, University of British Columbia.Search in Google Scholar

Bałazy R. 2002. Analiza klęski ekologicznej w Sudetach Zachodnich na przykładzie Nadleśnictwa Szklarska Poręba. M. Sc. thesis, The Environmental University in Poznań.Search in Google Scholar

Bochenek Z. 2004. Opracowanie metodyki określania zmian użytkowania ziemi na podstawie cyfrowej analizy wysokorozdzielczych zdjęć satelitarnych. The Works of Geodesy and Cartography Institute, 106, 27–61.Search in Google Scholar

Campbell J.B., Wynne R.H. 2011. Introduction to remote sensing. The Guilford Publications.Search in Google Scholar

Elatawneh A., Rappl A., Schneider T., Knoke T. 2012. A semi-automated method of forest cover losses detection using RapidEye images: a case study in the Bavarian forest National Park. In: RapidEye Science Archive (RESA) – Vom Algorithmus zum Produkt (eds.: E. Borg, H. Deadelow, R. Johnson). GITO Verlag, 183–200.Search in Google Scholar

Elatawneh A., Wallner A., Manakos I., Schneider T., Knoke T. 2014. Forest cover database updates using multi-seasonal RapidEye data – storm event assessment in the Bavarian Forest National Park. Forests, 5, 1284–1303.10.3390/f5061284Search in Google Scholar

Kozak J. 2003. Forest cover change in the Western Carpathians in the past 180 years. Mountain Research and Development, 2 (4), 369–375.Search in Google Scholar

Lewiński S. 2007. Porównanie klasyfikacji obiektowej z tradycyjną klasyfikacją pikselową z punktu widzenia automatyzacji procesu tworzenia bazy danych o pokryciu i użytkowaniu terenu. The Volumes of Geomatics, 5 (1), 63–70.Search in Google Scholar

Lillesand T.M., Kiefer R.W., Chipman J.W. 2007. Remote sensing and image interpretation. John Wiley and Sons.Search in Google Scholar

Lu D., Mausel P., Brodizio E., Moran E. 2004. Change detection techniques. International Journal of Remote Sensing, 25 (12), 2365–2401.10.1080/0143116031000139863Open DOISearch in Google Scholar

Mas J.F. 1999. Monitoring land-cover changes: a comparison of change detection techniques. Remote Sensing, 20 (1), 139–152.Search in Google Scholar

Niedzielko J., Lewiński S. 2012. Detekcja zmian pokrycia terenu na zdjęciach satelitarnych Landsat – porównanie trzech metod. Teledetekcja Środowiska, 47, 87–98.Search in Google Scholar

Potocki J. 2000. Przemiany użytkowania terenu w Karkonoszach w ciągu ostatnich 100 lat (podłoże społeczno-ekonomiczne, środowiskowe konsekwencje). Opera Carcontica, 37, 642–649.Search in Google Scholar

Rodriguez A.C., Noel J.A., Hansen M.C. 2014. Forest cover change: using Rapid Eye data to validate the accuracy of landsat data in Brazil. University of Maryland.Search in Google Scholar

Stereńczak K. 2006a. Aktualizacja leśnej mapy numerycznej na przykładzie wybranych obiektów Nadleśnictwa Rogów. M. Sc. thesis, Warsaw University of Life Sciences.Search in Google Scholar

Stereńczak K. 2006b. Aktualizacja Leśnej Mapy Numerycznej w opiniach jej użytkowników. The Volumes of Geomatics, 4 (4), 185–192.Search in Google Scholar

Szymura T.H., Dunajski A., Ruczakowska A.M. 2010. Zmiany powierzchni lasów na obszarze Karkonoskiego Parku Narodowego w okresie 1747–1977. Opera Carcontica, 47 (1), 159–166.Search in Google Scholar

Tapsall B., Milenov P., Taşdemir K. 2010. Analysis of Rapid-eye imagery for annual landcover mapping as an aid to European Union (EU) Common Agricultural Policy. In: Proceedings of ISPRS TC VII Symposium – 100 Years ISPRS / IARPS (eds.: W. Wagner, B. Szekely), July 5–7, 2010, Vienna, Austria.Search in Google Scholar

Wężyk P., Ciechanowski P. 2005. Wykorzystanie wysokorozdzielczych zobrazowań satelitarnych Quickbird-2 w aktualizacji baz danych Leśnej Mapy Numerycznej. The Volumes of Geomatics, 3 (4), 199–208.Search in Google Scholar

eISSN:
2199-5907
ISSN:
0071-6677
Idioma:
Inglés
Calendario de la edición:
4 veces al año
Temas de la revista:
Life Sciences, Plant Science, Medicine, Veterinary Medicine