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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 27 (2017): Edición 1 (Marzo 2017)
Acceso abierto
Object–Parameter Approaches to Predicting Unknown Data in an Incomplete Fuzzy Soft Set
Yaya Liu
Yaya Liu
College of Mathematics Southwest Jiaotong University
Chengdu, China
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Liu, Yaya
,
Keyun Qin
Keyun Qin
College of Mathematics Southwest Jiaotong University
Chengdu, China
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Qin, Keyun
,
Chang Rao
Chang Rao
College of Information Science and Technology Southwest Jiaotong University
Chengdu, China
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y
Mahamuda Alhaji Mahamadu
Mahamuda Alhaji Mahamadu
Council for Scientific and Industrial Research PO 132
Accra, Ghana
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Alhaji Mahamadu, Mahamuda
04 may 2017
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Volumen 27 (2017): Edición 1 (Marzo 2017)
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Publicado en línea:
04 may 2017
Páginas:
157 - 167
Recibido:
22 abr 2016
Aceptado:
15 oct 2016
DOI:
https://doi.org/10.1515/amcs-2017-0011
Palabras clave
fuzzy soft set
,
incomplete fuzzy soft set
,
object-parameter approach
,
prediction
,
similarity measures
© by Keyun Qin
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 License.
