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Enhancing Multi–Class Prediction of Skin Lesions with Feature Importance Assessment

Agne Paulauskaite-Taraseviciene

Agne Paulauskaite-Taraseviciene

Artificial Intelligence Centre Kaunas University of Technology KKaunas, Lithuania
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Paulauskaite-Taraseviciene, Agne
, 
Kristina Sutiene

Kristina Sutiene

Department of Mathematical Modeling Kaunas University of Technology Studentu gKaunas, Lithuania
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Sutiene, Kristina
, 
Nojus Dimsa

Nojus Dimsa

Faculty of Informatics Kaunas University of Technology Studentu gKaunas, Lithuania
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Dimsa, Nojus
 und 
Skaidra Valiukeviciene

Skaidra Valiukeviciene

  • Department of Skin and Venereal Diseases Lithuanian University of Health Sciences AKaunas, Lithuania
  • Department of Skin and Venereal Diseases Hospital of Lithuanian University of Health Sciences ‘Kauno klinikos’ Eiveniu gLithuania
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Valiukeviciene, Skaidra
  
25. Dez. 2024
Enhancing Multi–Class Prediction of Skin Lesions with Feature Importance Assessment's Cover Image
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Online veröffentlicht: 25. Dez. 2024
Seitenbereich: 617 - 629
Eingereicht: 15. Feb. 2024
Akzeptiert: 23. Aug. 2024
DOI: https://doi.org/10.61822/amcs-2024-0041
Schlüsselwörter
© 2024 Agne Paulauskaite-Taraseviciene et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Mathematik, Angewandte Mathematik
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