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An Empirical Study of a Simple Incremental Classifier Based on Vector Quantization and Adaptive Resonance Theory

Sylwester Czmil

Sylwester Czmil

Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of TechnologyRzeszów, Poland
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Czmil, Sylwester
, 
Jacek Kluska

Jacek Kluska

Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of TechnologyRzeszów, Poland
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Kluska, Jacek
 und 
Anna Czmil

Anna Czmil

Department of Control and Computer Engineering, Rzeszow University of TechnologyRzeszów, Poland
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Czmil, Anna
  
26. März 2024
An Empirical Study of a Simple Incremental Classifier Based on Vector Quantization and Adaptive Resonance Theory's Cover Image
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Online veröffentlicht: 26. März 2024
Seitenbereich: 149 - 165
Eingereicht: 01. Juni 2023
Akzeptiert: 24. Sept. 2023
DOI: https://doi.org/10.61822/amcs-2024-0011
Schlüsselwörter
© 2024 Sylwester Czmil et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Mathematik, Angewandte Mathematik
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