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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 32 (2022): Heft 4 (December 2022)
Uneingeschränkter Zugang
A Hybrid Control Strategy for a Dynamic Scheduling Problem in Transit Networks
Zhongshan Liu
Zhongshan Liu
,
Bin Yu
Bin Yu
,
Li Zhang
Li Zhang
und
Wensi Wang
Wensi Wang
| 30. Dez. 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 32 (2022): Heft 4 (December 2022)
Big Data and Artificial Intelligence for Cooperative Vehicle-Infrastructure Systems (Special section, pp. 523-599), Baozhen Yao, Shuaian (Hans) Wang and Sobhan (Sean) Asian (Eds.)
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Online veröffentlicht:
30. Dez. 2022
Seitenbereich:
553 - 567
Eingereicht:
21. Dez. 2021
Akzeptiert:
27. Juli 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0039
Schlüsselwörter
service reliability
,
transit network
,
proactive control method
,
deep reinforcement learning
,
hybrid control strategy
© 2022 Zhongshan Liu et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Zhongshan Liu
School of Transportation Science and Engineering Beihang University
Beijing, China
Bin Yu
School of Transportation Science and Engineering Beihang University
Beijing, China
Li Zhang
School of Transportation Science and Engineering Beihang University
Beijing, China
Wensi Wang
School of Transportation Science and Engineering Beihang University
Beijing, China