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International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 32 (2022): Heft 3 (September 2022)
Uneingeschränkter Zugang
ATiPreTA: AN Analytical Model for Time–Dependent Prediction of Terrorist Attacks
Oussama Kebir
Oussama Kebir
,
Issam Nouaouri
Issam Nouaouri
,
Lilia Rejeb
Lilia Rejeb
und
Lamjed Ben Said
Lamjed Ben Said
| 08. Okt. 2022
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
Band 32 (2022): Heft 3 (September 2022)
Recent Advances in Modelling, Analysis and Implementation of Cyber-Physical Systems (Special section, pp. 345-413), Remigiusz Wiśniewski, Luis Gomes and Shaohua Wan (Eds.)
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Online veröffentlicht:
08. Okt. 2022
Seitenbereich:
495 - 510
Eingereicht:
03. Sept. 2021
Akzeptiert:
27. Jan. 2022
DOI:
https://doi.org/10.34768/amcs-2022-0036
Schlüsselwörter
terrorist attacks
,
attack classification
,
mathematical modeling
,
dynamic behavior simulation
,
damage prediction
© 2022 Oussama Kebir et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Oussama Kebir
SMART-LAB, Tunis Higher Institute of Management University of Tunis, 92, Boulevard 9 Avril 1938
Tunis, Tunisia
Issam Nouaouri
LGI2A Laboratory, University of Artois
France
Lilia Rejeb
SMART-LAB, Tunis Higher Institute of Management University of Tunis, 92, Boulevard 9 Avril 1938
Tunis, Tunisia
Lamjed Ben Said
SMART-LAB, Tunis Higher Institute of Management University of Tunis, 92, Boulevard 9 Avril 1938
Tunis, Tunisia