<abstract xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">The aim of the research, which was carried out in the years 2003-2005, was to assess the possibility of creating regression models for the earliness of Chinese cabbage (<italic>Brassica rapa</italic> var. <italic>chinensis</italic>, pak choy) plants cultivated under field conditions during the summer-autumn months. Four variables were chosen for developing the prediction model: the minimum, mean and maximum air temperatures and sunshine hours. After stepwise regression analysis, it was noted that crop earliness could be described as a function of mean air temperature and sunshine hours. For this model, the coefficient of determination R2 was equal to 0.962. Additional models based on various thermal indices - growing degree days (GDD), heliothermal units (HTU) and photothermal units (PTU) - were also constructed and taken into consideration. The linear regression equation that includes GDD could only simulate the earliness of the plants with a precision below 14%. The model built on the basis of PTU showed a better fit of the predicted data to the observed data (around 49%), while the last model, which incorporated HTU, was the most accurate (R2 was equal to 0.843). Models for the growth of pak choy plants in the field based on a time variable are also presented in this paper.</abstract>

The aim of the research, which was carried out in the years 2003-2005, was to assess the possibility of creating regression models for the earliness of Chinese cabbage (Brassica rapa var. chinensis, pak choy) plants cultivated under field conditions during the summer-autumn months. Four variables were chosen for developing the prediction model: the minimum, mean and maximum air temperatures and sunshine hours. After stepwise regression analysis, it was noted that crop earliness could be described as a function of mean air temperature and sunshine hours. For this model, the coefficient of determination R2 was equal to 0.962. Additional models based on various thermal indices - growing degree days (GDD), heliothermal units (HTU) and photothermal units (PTU) - were also constructed and taken into consideration. The linear regression equation that includes GDD could only simulate the earliness of the plants with a precision below 14%. The model built on the basis of PTU showed a better fit of the predicted data to the observed data (around 49%), while the last model, which incorporated HTU, was the most accurate (R2 was equal to 0.843). Models for the growth of pak choy plants in the field based on a time variable are also presented in this paper.

Growth and earliness of Chinese cabbage (<italic>Brassica rapa</italic> var. <italic>chinensis</italic>) as a function of time and weather conditions

Department of Vegetable and Medicinal Plants

Folia Horticulturae

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Growth and earliness of Chinese cabbage ( var. ) as a function of time and weather conditions

<trans-abstract xml:lang="pl" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml">Celem badań, prowadzonych w latach 2003-2005, była ocena możliwości stworzenia modeli regresyjnych dla przewidywania wczesności plonowania kapusty chińskiej (<italic>Brassica rapa</italic> var. <italic>chinensis</italic>, pak choy) uprawianej w polu w miesiącach letnio-jesiennych. Cztery zmienne (minimalna, średnia i maksymalna temperatura oraz usłonecznienie) zostały wybrane do budowy modelu prognostycznego. Za pomocą analizy regresji krokowej stwierdzono, że wczesność tego warzywa może być opisywana jako funkcja średniej temperatury powietrza i usłonecznienia. Dla tego modelu współczynnik determinacji R2 był równy 0,962. Dodatkowe modele, bazujące na wskaźnikach termicznych takich jak stopniodni (GDD), jednostki heliotermiczne (HTU) lub fototermiczne (PTU) zostały również skonstruowane i wzięte pod uwagę. Równanie regresji prostej oparte na GDD może symulować wczesność tych roślin z precyzją nie przekraczającą 14%. Z kolei model zbudowany na podstawie PTU wykazał znacznie lepsze dopasowanie danych prognozowanych do obserwowanych (rzędu około 49%). Najlepszym dopasowaniem cechował się model wykorzystujący jednostki HTU (R2 wynosił 0,843). Modele czasowe dla przebiegu wzrostu roślin pak choy podczas ich wegetacji w polu zostały również zaprezentowane w niniejszej publikacji.</trans-abstract>

Celem badań, prowadzonych w latach 2003-2005, była ocena możliwości stworzenia modeli regresyjnych dla przewidywania wczesności plonowania kapusty chińskiej (Brassica rapa var. chinensis, pak choy) uprawianej w polu w miesiącach letnio-jesiennych. Cztery zmienne (minimalna, średnia i maksymalna temperatura oraz usłonecznienie) zostały wybrane do budowy modelu prognostycznego. Za pomocą analizy regresji krokowej stwierdzono, że wczesność tego warzywa może być opisywana jako funkcja średniej temperatury powietrza i usłonecznienia. Dla tego modelu współczynnik determinacji R2 był równy 0,962. Dodatkowe modele, bazujące na wskaźnikach termicznych takich jak stopniodni (GDD), jednostki heliotermiczne (HTU) lub fototermiczne (PTU) zostały również skonstruowane i wzięte pod uwagę. Równanie regresji prostej oparte na GDD może symulować wczesność tych roślin z precyzją nie przekraczającą 14%. Z kolei model zbudowany na podstawie PTU wykazał znacznie lepsze dopasowanie danych prognozowanych do obserwowanych (rzędu około 49%). Najlepszym dopasowaniem cechował się model wykorzystujący jednostki HTU (R2 wynosił 0,843). Modele czasowe dla przebiegu wzrostu roślin pak choy podczas ich wegetacji w polu zostały również zaprezentowane w niniejszej publikacji.

The aim of the research, which was carried out in the years 2003-2005, was to assess the possibility of creating regression models for the earliness of Chinese...

Growth and earliness of Chinese cabbage (Brassica rapa var. chinensis) as a function of time and weather conditions

Online veröffentlicht: 19. März 2012

Seitenbereich: 131 - 138

DOI: https://doi.org/10.2478/v10245-011-0020-7

Schlüsselwörter
pak choy, time models, weather-crop modelling, harvest prediction

© 2011 Andrzej Kalisz, published by Versita

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Growth and earliness of Chinese cabbage (Brassica rapa var. chinensis) as a function of time and weather conditions

Online veröffentlicht: 19. März 2012

Seitenbereich: 131 - 138

DOI: https://doi.org/10.2478/v10245-011-0020-7

Schlüsselwörterpak choy, time models, weather-crop modelling, harvest prediction

© 2011 Andrzej Kalisz, published by Versita

This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.

Schlüsselwörter
pak choy, time models, weather-crop modelling, harvest prediction