<abstract xml:lang="sk" xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><p>Príspevok je zameraný na zvýšenie kvality informácií získavaných o lese a krajine, najmä na zistenie a odstránenie systematického vychýlenia v existujúcich údajoch a na ich korekciu a aktualizáciu pomocou malého rozsahu kontrolného výberového zisťovania. Pozornosť sa venuje postupom známym pod názvom "List Sampling". Vytvorený je digitálny les o výmere vyše 1 600 ha, v ktorom sú simulované správne a o -15 až -25 % vychýlené údaje o kruhovej základni 257 porastov. Skúšajú sa tri spôsoby výberu kontrolných porastov (jednoduchý systematický výber, PPS a PPP výber), v nich sa pomocou počítačového programu STPSI simuluje zistenie skutočnej kruhovej základne na kruhových skusných plochách a výsledky z kontrolného výberu sa spracúvajú zodpovedajúcimi algoritmami (Regresia, Ratio, PPS a PPP). Porovnaním vychýlených, skorigovaných a správnych údajov sa odvodzujú štatistické i skutočné rámce presnosti všetkých skúšaných variantov a formulujú sa poznatky o ich vlastnostiach a podmienkach pre širšie praktické využitie.</p></abstract>

Príspevok je zameraný na zvýšenie kvality informácií získavaných o lese a krajine, najmä na zistenie a odstránenie systematického vychýlenia v existujúcich údajoch a na ich korekciu a aktualizáciu pomocou malého rozsahu kontrolného výberového zisťovania. Pozornosť sa venuje postupom známym pod názvom "List Sampling". Vytvorený je digitálny les o výmere vyše 1 600 ha, v ktorom sú simulované správne a o -15 až -25 % vychýlené údaje o kruhovej základni 257 porastov. Skúšajú sa tri spôsoby výberu kontrolných porastov (jednoduchý systematický výber, PPS a PPP výber), v nich sa pomocou počítačového programu STPSI simuluje zistenie skutočnej kruhovej základne na kruhových skusných plochách a výsledky z kontrolného výberu sa spracúvajú zodpovedajúcimi algoritmami (Regresia, Ratio, PPS a PPP). Porovnaním vychýlených, skorigovaných a správnych údajov sa odvodzujú štatistické i skutočné rámce presnosti všetkých skúšaných variantov a formulujú sa poznatky o ich vlastnostiach a podmienkach pre širšie praktické využitie.

Biometric approaches applicable for objectification of forest information, tested by computer simulations using digital models of forest stands

Národné lesnícke centrum, Lesnícky výskumný ústav Zvolen, T. G. Masaryka 22, SK - 960 92 Zvolen

Central European Forestry Journal

Príspevok je zameraný na zvýšenie kvality informácií získavaných o lese a krajine, najmä na zistenie a odstránenie systematického vychýlenia v existujúcich...

Biometric approaches applicable for objectification of forest information, tested by computer simulations using digital models of forest stands

Online veröffentlicht: 14. Juni 2012

Seitenbereich: 22 - 34

DOI: https://doi.org/10.2478/v10114-011-0011-1

This content is open access.