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Transport and Telecommunication Journal
Band 26 (2025): Heft 2 (April 2025)
Uneingeschränkter Zugang
Adaptive Trajectory Optimization for UAV-IRS Systems in 6G Thz Networks Using Multi Agent-DRL
Nahla Nur Elmadina
Nahla Nur Elmadina
Department of Electrical Engineering, Alzaiem Alazhari University
Sudan
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Elmadina, Nahla Nur
,
Rashid A. Saeed
Rashid A. Saeed
Department of Computer Engineering, College of Computers and Information Technology, Taif University
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Saeed, Rashid A.
,
Elsadig Saeid
Elsadig Saeid
Department of Electrical Engineering, Alzaiem Alazhari University
Sudan
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Saeid, Elsadig
,
Ala Eldin Awouda
Ala Eldin Awouda
Department of Mechanical Engineering, College of Engineering, University of Bisha 255
Saudi Arabia
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Awouda, Ala Eldin
,
Hana M. Mujlid
Hana M. Mujlid
Department of Computer Engineering, College of Computers and Information Technology, Taif University
Saudi Arabia
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Mujlid, Hana M.
und
Hashim Elshafie
Hashim Elshafie
Deptartment of Computer Engineering, College of Computer Science, King Khalid University Main Campus
Saudi Arabia
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Elshafie, Hashim
17. Apr. 2025
Transport and Telecommunication Journal
Band 26 (2025): Heft 2 (April 2025)
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COVER HERUNTERLADEN
Online veröffentlicht:
17. Apr. 2025
Seitenbereich:
133 - 148
DOI:
https://doi.org/10.2478/ttj-2025-0011
Schlüsselwörter
Unmanned aerial vehicles-intelligent reflecting surface (UAV- IRS)
,
sixth-generation (6G)
,
Terahertz (THz) wireless communication
,
multi-agent deep reinforcement learning (MADRL)
,
trajectory
,
energy consumption
© 2025 Nahla Nur Elmadina et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
