Login
Registrieren
Passwort zurücksetzen
Veröffentlichen & Verteilen
Verlagslösungen
Vertriebslösungen
Themen
Allgemein
Altertumswissenschaften
Architektur und Design
Bibliotheks- und Informationswissenschaft, Buchwissenschaft
Biologie
Chemie
Geowissenschaften
Geschichte
Industrielle Chemie
Informatik
Jüdische Studien
Kulturwissenschaften
Kunst
Linguistik und Semiotik
Literaturwissenschaft
Materialwissenschaft
Mathematik
Medizin
Musik
Pharmazie
Philosophie
Physik
Rechtswissenschaften
Sozialwissenschaften
Sport und Freizeit
Technik
Theologie und Religion
Wirtschaftswissenschaften
Veröffentlichungen
Zeitschriften
Bücher
Konferenzberichte
Verlage
Blog
Kontakt
Suche
EUR
USD
GBP
Deutsch
English
Deutsch
Polski
Español
Français
Italiano
Warenkorb
Home
Zeitschriften
Transport and Telecommunication Journal
Band 24 (2023): Heft 1 (February 2023)
Uneingeschränkter Zugang
Autonomous Cargo Bike Fleets – Approaches for AI-Based Trajectory Forecasts of Road Users
Stefan Sass
Stefan Sass
,
Markus Höfer
Markus Höfer
,
Michael Schmidt
Michael Schmidt
und
Stephan Schmidt
Stephan Schmidt
| 28. Feb. 2023
Transport and Telecommunication Journal
Band 24 (2023): Heft 1 (February 2023)
Über diesen Artikel
Vorheriger Artikel
Nächster Artikel
Zusammenfassung
Referenzen
Autoren
Artikel in dieser Ausgabe
Vorschau
PDF
Zitieren
Teilen
Online veröffentlicht:
28. Feb. 2023
Seitenbereich:
55 - 64
DOI:
https://doi.org/10.2478/ttj-2023-0006
Schlüsselwörter
Autonomous driving
,
Cargo bike
,
Urban mobility
,
Trajectory prediction
,
Neural networks
,
Deep learning
© 2023 Stefan Sass et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.