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Aspectual coding asymmetries: Predicting aspectual verb lengths by the effects frequency and information content

Michael Richter

Michael Richter

Leipzig University, Natural Language Processing GroupGermany
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Richter, Michael
 und 
Giuseppe G. A. Celano

Giuseppe G. A. Celano

Leipzig University, Natural Language Processing GroupGermany
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Celano, Giuseppe G. A.
  
21. Dez. 2019
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Online veröffentlicht: 21. Dez. 2019
Seitenbereich: 54 - 66
DOI: https://doi.org/10.2478/topling-2019-0009
Schlüsselwörter
© 2019 Michael Richter et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 3.0 License.
Richter, Michael
Leipzig University, Natural Language Processing GroupGermany
Celano, Giuseppe G. A.
Leipzig University, Natural Language Processing GroupGermany
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
2 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Linguistik und Semiotik, Theorien und Fachgebiete, Linguistik, andere, Sprachphilosophie
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