The Use of Log-linear Analysis for Pregnancy Prediction

Adarabioyo, M. I. (2014). Application of log-linear model to determinants of child mortality in Nigeria. International Journal of Scientific Research and Innovative Technology, 1(1), 34–44.Search in Google Scholar

Bąk, I. (2013). Czynniki determinujące wydatki gospodarstw domowych emerytów na rekreację i kulturę. Wiadomości Statystyczne, 1, 16–28.10.59139/ws.2013.01.2Search in Google Scholar

Brzezińska, J. (2012). Analiza logarytmiczno-liniowa w badaniu przyczyn umieralności w krajach UE. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia, 19(242), 240–246.Search in Google Scholar

Brzezińska, J. (2014). Wykorzystywanie modeli logarytmiczno-liniowych do analizy bezrobocia w Polsce w latach 2004–2012. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia, 22(327), 95–103.Search in Google Scholar

Ćwirlej-Sozańska, A., Sozański, B., & Wilmowska-Pietruszyńska, A. (2016). Application of the log-linear analysis to choose determinants of disability among the elderly residents of south-eastern Poland. Medical Review, 14(4), 416–426. doi: 10.15584/medrev.2016.4.510.15584/medrev.2016.4.5Open DOISearch in Google Scholar

Depta, A., & Staniec, I. (2014). Identyfikacja czynników decydujących o jakości życia studentów łódzkich uczelni. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia, 23(328), 238–246.Search in Google Scholar

Foryś, I. (2012). Wykorzystanie analizy log-liniowej do wyboru czynników deter-minujących atrakcyjność cenową mieszkań w obrocie wtórnym na przykładzie lokalnego rynku mieszkaniowego. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia, 19(242), 426–435.Search in Google Scholar

Hu, J., Joshi, A., & Johnson, V. E. (2009). Log-linear models for gene association. Journal of the American Statistical Association, 104(486), 597–607.10.1198/jasa.2009.0025Search in Google Scholar

Kaczmarek, E., & Małkiewicz, E. (2005). Przydatność modelowania log-liniowego do wieloczynnikowej analizy epidemiologicznej – przykład badania populacyjnego występowania rozszczepów podniebienia pierwotnego i/lub wtórnego w latach 1998–1999 w Polsce. Dental and Medical Problems, 42(3), 419–424.Search in Google Scholar

Kass, P. H., Strombeck, D. R., Farver, T. B., & Ardans, A. (1985). Application of the log-linear model in the prediction of the antinuclear antibody test in the dog. American Journal of Veterinary Research, 46(11), 2336–2339.Search in Google Scholar

Milewska, A. J., Jankowska, D., Citko, D., Więsak, T., Acacio, B., & Milewski, R. (2014). The use of principal component analysis and logistic regression in prediction of infertility treatment outcome. Studies in Logic, Grammar and Rhetoric. Logical, Statistical and Computer Methods in Medicine, 39(52), 7–23.10.2478/slgr-2014-0043Search in Google Scholar

Milewska, A. J., Jankowska, D., Cwalina, U., Więsak, T., Morgan, A., Milewski, R. (2013). Analyzing outcome of intrauterine insemination treatment by application of Cluster Analysis or Kohonen Neural Networks. Studies in Logic, Grammar and Rhetoric. Logical, Statistical and Computer Methods in Medicine, 35(48), 7–25.10.2478/slgr-2013-0041Search in Google Scholar

Milewska, A. J., Jankowska, D., Więsak, T., Acacio, B., & Milewski, R. (2017). The application of multinomial logistic regression models for the assessment of parameters of oocytes and embryos quality in predicting pregnancy and miscarriage. Studies in Logic, Grammar and Rhetoric. Logical, Statistical and Computer Methods in Medicine, 51(64), 7–18.10.1515/slgr-2017-0030Search in Google Scholar

Milewski, R., Milewska, A. J., Czerniecki, J., Leśniewska, M., & Wołczyński, S. (2013). Analysis of the demographic profile of patients treated for infertility using assisted reproductive techniques in 2005–2010. Ginekologia Polska, 84(7), 609–614.10.17772/gp/1612Search in Google Scholar

Milewski, R., Milewska, A. J., Domitrz, J., & Wołczyński, S. (2008). In vitro fertilization ICSI/ET in women over 40. Przegląd Menopauzalny, 7(2), 85–90.Search in Google Scholar

Ogus, E., & Yazici, A. C. (2011). Comparison of log-linear analysis and Correspondence analysis in two-way contingency tables: a medical application. Balkan Medical Journal, 28, 143–147.Search in Google Scholar

Półtorak, M. (2007). Modele log-liniowe i ich zastosowania w psychologii. Przegląd Psychologiczny, 50(1), 25–44.Search in Google Scholar

Radwan, J., & Wołczyński, S. (Ed.). (2011). Niepłodność i rozród wspomagany. Poznań, Polska: Termedia Wydawnictwa Medyczne.Search in Google Scholar

Salamaga, M. (2008). Wykorzystanie analizy log-liniowej do wyboru czynników opisujących sytuację ekonomiczną gospodarstw domowych. Przegląd Statystyczny, 55(4), 40–51.Search in Google Scholar

Staniec, J., & Żółtowski, J. (2016). Wykorzystanie analizy log-liniowej do wyboru czynników determinujących współpracę w przedsiębiorczości technologicznej. Prace naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu. Taksonomia, 27(427), 215–223.10.15611/pn.2016.419.19Search in Google Scholar

Stanisz, A. (2007). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny, Tom 3. Analizy wielowymiarowe. Kraków: Stat-Soft Polska.Search in Google Scholar

Tiensuwan, M., Yimprayoon, P., & Lenbury, Y. (2005). Application of log-linear models to cancer patients: a case study of data from the National Cancer Institute. Southeast Asian Journal of Tropical Medicine and Public Health, 36(5), 1283–1291.Search in Google Scholar

Tomczyk, E., & Widłak, M. (2010). Konstrukcja i własności hedonicznego indeksu cen mieszkań dla Warszawy. Bank i Kredyt, 1, 99–128.Search in Google Scholar

Zam, S., & Tiensuwan, M. (2018). Application of log-linear models to pneumonia patients: a case study of Jigme Dorji Wangchuck National Referral Hospital (JDWNRH) in Bhutan. Journal of Physics: Conference Series, 1039(1):012030. doi: 10.1088/1742-6596/1039/1/01203010.1088/1742-6596/1039/1/012030Open DOISearch in Google Scholar