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Predictive Modelling of Pavement Quality Fibre-Reinforced Alkali-Activated Nano-Concrete Mixes through Artificial Intelligence

Akhila Sheshadri

Akhila Sheshadri

Department of Civil Engineering, Nitte (Deemed to be University), NMAM Institute of Technology (NMAMITKarkala Taluk, INDIA
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Sheshadri, Akhila
, 
Shriram Marathe

Shriram Marathe

Department of Civil Engineering, Nitte (Deemed to be University), NMAM Institute of Technology (NMAMIT), Department of Materials Engineering and Construction Processes, Faculty of Civil Engineering, Wroclaw University of Science and Technology: Politechnika Wroclawska 27Karkala Taluk,
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Marathe, Shriram
, 
Anisha P Rodrigues

Anisha P Rodrigues

Department of Computer Science and Engineering, Nitte (Deemed to be University), NMAM Institute of Technology (NMAMIT)Karkala Taluk, India
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Rodrigues, Anisha P
 und 
Martyna Nieświec

Martyna Nieświec

Department of Materials Engineering and Construction Processes, Faculty of Civil Engineering, Wroclaw University of Science and Technology: Politechnika Wroclawska 27Wrocław, Poland
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Nieświec, Martyna
  
24. März 2025
Predictive Modelling of Pavement Quality Fibre-Reinforced Alkali-Activated Nano-Concrete Mixes through Artificial Intelligence's Cover Image
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Artikel-Kategorie: Original Study
Online veröffentlicht: 24. März 2025
Seitenbereich: 389 - 416
Eingereicht: 19. Sept. 2024
Akzeptiert: 22. Jan. 2025
DOI: https://doi.org/10.2478/sgem-2025-0007
Schlüsselwörter
© 2025 Akhila Sheshadri et al., published by Sciendo
This work is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Sprache:
Englisch
Zeitrahmen der Veröffentlichung:
4 Hefte pro Jahr
Fachgebiete der Zeitschrift:
Geowissenschaften, Geowissenschaften, andere, Materialwissenschaft, Verbundwerkstoffe, Poröse Materialien, Physik, Mechanik und Fluiddynamik
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